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column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数，且索引类型的首字母需要大写，例如type="String"；以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符：
city) as 'carbondata' ; 上述示例将创建名为“productdb.productNameIndexTable”的二级表并加载所提供列的索引信息。 系统响应 将创建二级索引表，加载与所提供的列相关的索引信息到二级索引表中，并将成功消息记录在系统日志中。 父主题： CarbonData语法参考
区，会触发执行10000+次命令。 在SQL前加explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers)分析执行计划，发现执行时需要全表扫描。 查看索引，发现不满足最左匹配原则。 处理步骤 重建索引。 su - omm gsql -p 20051
管理MRS集群数据连接 本章节主要介绍如何在MRS管理控制台上创建、查看和删除集群数据连接。 创建数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 单击“新建数据连接 ”。 配置RDS MySQL数据连接相关操作请参考为已有MRS集群创建RDS数据连接相关操作进行配置。 配置LakeFo
为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
创建高查询性能的CarbonData表 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
数据源列表。 执行show schemas from mysql命令即可查询MySQL数据库。 MRS 2.x版本。 创建“mysql.properties”配置文件，内容如下： connector.name=mysql connection-url=jdbc:mysql://MySQL
分析等。创建表时，您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下： 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型
当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、
Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。
column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数，且索引类型的首字母需要大写，例如type="String"；以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符：
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”
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