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使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 问题背景与现象 使用Phoenix创建HBase表后，使用命令向索引表中加载数据报错： MRS 2.x及之前版本：Mutable secondary indexes must have the hbase.regionserver
判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowkey由索引列构成，并且包含分隔符，格式为“\x01索引值\x00”，因此预分区需要指定成对应格式，例如，当使用id列和age列作为索引列时，两
index：表示创建索引的数据表的名称。 当使用tablename.to.index创建索引时，如果数据表为空表，创建的索引状态为ACTIVE，否则索引状态为INACTIVE。 indexspecs.to.addandbuild（可选）：表示创建时同时生成索引数据，数据表数据量较大
选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowkey由索引列构成，并且包含分隔符，格式为“\x01索引值\x00”，因此预分区需要指定成对应格式，例如，当使用id列和age列作为索引列时，两
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引。 此功能不应用于生成新索引。 创建HBase HIndex
符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引，此功能不应用于生成新索引。 创建HBase HIndex
index：表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add：表示索引名对应表的列的映射关系。 scan.caching（可选）：包含一个整数值，表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称 cf_0：表示列族名称 q_0：表示列名称
根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储，稀疏索引的默认采样粒度是8192行，即每8192行取一条记录在索引文件中，实践建议： 索引粒度越小，对于小范围的查询更有效，避免查询资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快；
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时，使用索引会提高查询性能。
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
步操作，并更改相应表名为索引表名（如，t1_idx）。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引（名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中）。 命令如下所示： hbase org.apache.hadoop.hbase
index：表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add：表示索引名与对应表的列的映射关系。 scan.caching（可选）：包含一个整数值，表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称。 cf_0：表示列族名称。
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
若col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1上的索引，可以将此索引作为候选索引，因为col1是此索引的第一列也是唯一的列；如果在col1和col2上有另一个索引，可以将此索引视为候选索引，因为col1是索引列列表中的第一
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