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若col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1上的索引，可以将此索引作为候选索引，因为col1是此索引的第一列也是唯一的列；如果在col1和col2上有另一个索引，可以将此索引视为候选索引，因为col1是索引列列表中的第一
POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_CO
POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_CO
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
查询HBase全局二级索引信息 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中listIndices用于查询索引信息，可以获取当前用户表所有相关索引的定义及索引状态。
批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可基于MapReaduce任务，批量构建已有数据的索引数据。 批量构建全局二级索引数据 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建，如需重建索引数据，请先修改索引状态。 数据表中存在大量数据时，构
启用/禁用HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 这个类提供了启用/禁用现有索引的方法。 根据用户是否想要启用/禁用表，HIndexAdmin提供以下API：
用户信息表 id name age address 1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表r
查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API： listIndices():
查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
配置生效。 不支持为索引表创建索引 不支持嵌套创建多个索引，索引表仅用于加速查询，不承担数据表功能。 不支持创建可以被已有索引覆盖的索引 新建索引时，如果之前已存在的索引能够完全覆盖新建的索引（即创建的索引是已有索引的子集），则无法创建此索引，重复功能的索引会造成存储浪费。例如，以下操作将无法创建索引2：
查询HBase全局二级索引信息 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中listIndices用于查询索引信息，可以获取当前用户表所有相关索引的定义及索引状态。
如果col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1上的索引，可以将此索引作为候选索引，因为col1是此索引的第一列也是唯一的列；如果在col1和col2上有另一个索引，可以将此索引视为候选索引，因为col1是索引列列表中的第一
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
用户信息表 id name age address 1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表r
检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检查结
删除HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
删除HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
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