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定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键则创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 在创建LOCAL索引时，可以通过FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) }子句，指定在
定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键则创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个目标分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。
将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL业务实例，选择已规划的业务实例所属VPC，并为业务实例（源实例）绑定EIP。 创建RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 选择区域“华东-上海一”。填选实例信息后，单击“立即购买”。
索引重建/不可用 使用ALTER INDEX可以设置索引是否可用。 例如，假设分区表range_ sales上存在索引range_sales_idx，可以通过如下命令设置其不可用。 ALTER INDEX range_sales_idx UNUSABLE; 可以通过如下命令重建索引range_sales_idx。
索引重建/不可用 使用ALTER INDEX可以设置索引是否可用。 例如，假设分区表range_ sales上存在索引range_sales_idx，可以通过如下命令设置其不可用。 ALTER INDEX range_sales_idx UNUSABLE; 可以通过如下命令重建索引range_sales_idx。
一个数据库实例可以包含多个由数据库用户创建的数据库，并且可以使用与独立数据库实例相同的客户端工具和应用程序进行访问。该元素的作用便是在指定的RDS实例内创建一个数据库。 RDS.MySQL.User 数据库用户账户用来连接数据库实例，可以控制对客户的数据库实例的访问。以MySQL数据库为例，在创建数据库实
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL灾备实例，选择已规划的灾备实例所属VPC。 创建RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 选择区域“华北-北京四”。填选实例信息后，单击“立即购买”。 图1 选择灾备实例引擎版本信息 图2
CSS创建索引报错“maximum shards open” 问题描述 创建索引时，报错显示“this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards
其中，弹性IP地址为购买弹性云服务器时所创建的弹性IP地址。 图5 访问 输入连接数据库的相关信息，单击“提交”。 数据库名为之前创建的“wordpress”数据库。 用户名为之前创建的“tony”数据库账号。 密码为创建“tony”账号时，您设置的密码。 数据库主机为数据库实例“rds-01”的内网IP。
时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。 假设某个索引，其每天约产生2.4TB的数据，索引别名“log-alias”，其数据在集群中的组织形态如下图所示。查询时，指向所有test开头的索引；写入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态
户数据创建对应的索引数据，也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。当数据表中存在大量数据时，不建议使用此接口。 删除索引 dropIndices() 仅删除索引，索引元数据与索引数据均会被删除，在此操作之后，索引不能用于scan/filter操作。 索引状态修改
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。
Local索引分区重建/不可用 使用ALTER INDEX PARTITION可以设置Local索引分区是否可用。 使用ALTER TABLE MODIFY PARTITION可以设置分区表上指定分区的所有索引分区是否可用。这个语法如果作用于二级分区表的一级分区，数据库会将这个一级分区下的所有二级分区均进行设置。
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
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