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单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 确认有通道用于数据上传且通道状态为“运行中”。 检查认证信息 检查AK/SK AK/SK (Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
- Schema开关 创建通道的同时是否为其创建数据Schema。源数据类型为JSON或CSV时可配置该参数。 通过单击或来关闭或开启Schema配置开关。 说明： 若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。
- Schema开关 创建通道的同时是否为其创建数据Schema。源数据类型为JSON或CSV时可配置该参数。 通过单击或来关闭或开启Schema配置开关。 说明： 若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。
nt Administrator”。如果已经创建过委托，可以使用IAM服务提供的查询委托列表接口，获取有效可用的委托名称。取值范围：长度不超过64位，且不可配置为空。如果有在Console控制台使用转储任务，会提示自动创建委托，自动创建的委托名称为：dis_admin_agency
- Schema开关 创建通道的同时是否为其创建数据Schema。源数据类型为JSON或CSV时可配置该参数。 通过单击或来关闭或开启Schema配置开关。 说明： 若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。
删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用deleteApp的方法删除APP。
Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark Streaming使用流程
日志，表示解析了[N1行(B1字节数)/N2文件(B2字节数)]，成功上传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4
项目“default”。 在通道创建过程中，如果通道与企业项目绑定成功，则通道创建成功，如果绑定失败，系统会发送告警，通道创建失败。 当删除DIS通道时，DIS通道与企业项目的关联关系就会被自动删除。 查看企业项目 通道创建成功后，您可以在通道列表和通道基本信息页面查看通道关联的
异常。您可以当前就为通道配置源数据Schema，也可后期创建转储任务时再配置。您还可以在通道详情页面对已配置的源数据Schema进行修改。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming_2.11</artifactId> <version>1
状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 failed_record_count Integer 上传失败的数据数量。 records Array of PutRecordsResultEntry objects 上传结果列表。 表6 PutRecordsResultEntry
Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId> <version>1
调试通道 用户在创建通道成功后 ，可在界面进行简单的上传和下载操作，验证通道的可用性。 通道分区状态为ACTIVE（可用）时，同时支持上传和下载。 通道分区状态为DELETED（删除中）时，仅支持下载，不支持上传。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
SDK”，会显示Scala SDK列表(如果没有可以创建一个并关联scala路径)，选择2.11版本的即可。 在pom.xml上单击右键，选择“Maven > Reimport”，重新引入maven依赖库。 此时IDEA打开的DISSparkStreamingExample文件内没有错误即表示开发环境配
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情 查询APP列表 新增Checkpoint
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