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配置MongoDB源端参数 表1 MongoDB作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 是否必须填 取值样例 基本参数 数据库 输入或选择数据库名称，单击输入框后面的按钮可进入集合的选择界面。 是 default 集合名 输入或选择集合名，单击输入框后面的按钮可进入集合的选择界面。
Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句
维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
是否显示，系统默认项必然显示不允许修改。true表示使用数据标准时体现（增改查的时候可以操作该属性），false表示使用数据标准时不体现。 required 否 Boolean 是否必填。true：必填，false：非必填。 searchable 否 Boolean 是否可搜索。true表示在数据标准列表页面可搜索，
ency）完成，因此需要委托拥有IAM认证服务相关权限，具体所需权限如表1所示。 表1 待授予权限 权限名称 配置目的 是否必选 授权项/系统权限（二者选其一配置即可） IAM权限 系统获取用户或用户组、创建角色时，需要该权限。 例如用户同步时，如果无此权限会导致操作失败。 是 iam:users:listUsers
案例场景 在某企业的产品数据表中，有一个记录产品销售额的源数据表A，现在需要把产品销售额的历史数据导入的目的表B里面，需要您配置补数据作业的相关操作。 需要导入的列表情况如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 A B 配置方法 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行
维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
已在工作空间中配置作业日志的桶目录的前提下，确认用户在IAM中的OBS权限是否具有对象存储服务（OBS）的全局权限，保证用户能够创建桶和操作桶。 解决方案 方式1：用户在对象存储OBS中创建以“dlf-log-{projectID}”命名的桶，并将操作权限赋予调度用户。 OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。
签。 说明： 预定义标签需要预先在标签管理服务中创建好，然后才能进行选择。您可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签，具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 另外，DataArts Stu
待还原的资产存储路径为备份资产中生成的文件路径。 您可在还原资产前修改备份路径下的backup.json文件，支持修改连接名（connectionName）、数据库名（database）和集群名（clusterName）。 图2 还原资产 单击“确定”。 父主题： 运维调度
签。 说明： 预定义标签需要预先在标签管理服务中创建好，然后才能进行选择。您可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签，具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 另外，DataArts Stu
节点概述 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
案例场景 在某企业的产品数据表中，有一个记录产品销售额的源数据表A，现在需要把产品销售额的历史数据导入的目的表B里面，需要您配置补数据作业的相关操作。 需要导入的列表情况如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 A B 配置方法 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行
同步场景：包含单表、整库、分库分表场景，各数据源支持的场景不一，详情请参见使用教程。 不同场景介绍如表1所示。 表1 同步场景参数说明 场景类型 说明 单表 支持将源端一个实例下的单张表实时同步至目的端一个实例下的单张表。 整库 支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目
配置Migration实时集成作业时，检测源端、目的端数据源与资源组的连通性报异常。 图1 连通性检测异常 解决方案 请根据异常项参考下表进行排查。 表1 网络不通排查方法 类型 异常项 方法 数据源 - CDM异常 实例状态检查异常 检查集群是否在及是否正常运行。 连通性检查异常
作业算子id，表关联作业算子列表接口响应体的task_id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 空间ID，表关联作业算子列表接口响应体的workspace_id。 job_name 是 String 作业算子名称，表关联作业算子列表接口响应体的job_name。
数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库。 父主题： 数据架构
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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