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} “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
d托管在集群中的任意一个节点中，且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 Shard的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。 Replica（副本） Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Shard。副本的存在可以预防单节点故障。使用过程
群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高，CSS对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 mem_needs
因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
pretty，结果显示200，可以查询到集群的基本情况，表示用户有查看集群状态的权限。 执行创建索引命令PUT /my_test，结果显示403，表示没有权限创建索引。 因此，用户“test”只有查看集群状态权限，没有创建索引权限，配置成功。 当需要补充创建索引的权限时，可以根据结果中的报错提示，给角色加上对应的权限即可。
如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下： PUT _snapshot/my_backup
快照描述，0～256个字符，不能包含!<>=&"'字符。 indices 否 String 指定要备份的索引名称，多个索引用逗号隔开，默认备份所有索引。支持使用“*”匹配多个索引，例如：2018-06*，表示备份名称前缀是2018-06的所有索引的数据。0～1024个字符，不能包含空格和大写字母，且不能包含"\<|>/
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
操作，如创建、查询、删除、重启、扩容集群等。 在调用云搜索服务的API之前，请确保已经充分了解云搜索服务相关概念，详细信息请参见什么是云搜索服务。 支持的版本 云搜索服务中Elasticsearch搜索引擎目前支持7.6.2和7.10.2版本，OpenSearch搜索引擎目前支持1
指定要备份的索引名称，多个索引用逗号隔开，默认恢复所有索引。支持使用“*”匹配多个索引，例如：2018-06*，表示恢复名称前缀是2018-06的所有索引的数据。0～1024个字符，不能包含空格和大写字母，且不能包含"\<|>/?特殊字符。默认值为*，表示备份所有索引。 keepday
组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见：https://www
执行命令，创建和源集群一样的索引结构。 PUT {index_name} { 源集群的索引结构 } index_name表示迁移后的索引名称。源集群的索引结构可参见获取Elasticsearch源集群信息获取。 执行如下命令，通过Reindex API迁移集群数据。 全量迁移：源集群的索引数据全量迁移到目标集群。
单节点集群打开Cerebro界面显示告警 原因分析 单节点集群索引默认有副本，但是副本无法下发请求，所以显示告警。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令将索引副本数量修改为“0”。 PUT _all/_settings { "index" : {
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的管理员账户名和密码。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 Elasticsearch低于7
调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings
else: return OpenSearch(hosts) # 创建索引表 def create(client: OpenSearch, index: str): # 索引mapping信息 index_mapping = { "settings":
return Elasticsearch(hosts) # 创建索引表 def create(client: Elasticsearch, index: str): # 索引mapping信息 index_mapping = { "settings":
群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高，CSS对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 mem_needs
String 是否开启自动创建快照策略。 true：表示开启自动创建快照策略。 false：表示关闭自动创建快照策略。 deleteAuto 否 String 表示关闭自动创建快照策略时，是否需要清除所有自动创建的快照。 默认为“false”，表示不会删除之前已自动创建的快照。 设置为t
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