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WebUI界面。 进入FusionInsight Flink WebUI后，选择当前应用下的“作业管理 > 新建作业”，创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”，输入待创建的作业名称，选择作业类型，单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包，“Main Class”选择“
集群管理 集群生命周期管理 集群在线扩缩容 创建Task节点 自动弹性伸缩 节点隔离 升级Master节点规格 节点标签管理 父主题： 产品功能
WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 日志格式 DBService的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 [<yyyy-MM-dd
配置多并发客户端连接JDBCServer 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 父主题： 使用Spark/Spark2x
计费类 创建MRS集群时计价器为什么未显示价格？ MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费？ MRS集群的Task节点如何收费？ 退订MRS集群后在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？
检查是否为新创建的消费者组。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看当前告警详细信息，在定位信息中查看告警上报的Kafka消费者组名称，在附加信息中查看Topic名称。 根据实际情况判断消费者组是否为新创建。 是，执行3。 新创建的消费
使用Ranger（MRS 1.9.2） 创建Ranger集群 访问Ranger WebUI及同步Unix用户到Ranger WebUI 在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限 在Ranger中配置HBase的访问权限
准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 （可选）创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
运行日志&审计日志 FATAL fatal表示系统的致命错误 ERROR error表示系统运行的错误信息。 WARN warning表示当前事件处理存在异常信息。 INFO information表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG debug表示记录系统及系统的调试信息。
在Linux客户端运行应用和在Windows环境下运行应用的初始化代码相同，代码样例如下所示。 //初始化 confLoad(); // 创建一个用例 HdfsExample hdfs_examples = new HdfsExample("/user/hdfs-examples"
单击“确定”完成删除操作。 如果删除用户A后，再次准备重新创建同名用户A，如果该用户A已经提交过作业（客户端提交或者MRS console页面提交），那么需要在删除该用户A的同时，删除该用户A残留的文件夹，否则使用重新创建的同名用户A提交作业会失败。 删除用户残留文件夹操作方法为
size”用来设置一个应用的JobHistory日志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较
ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理 for (ConsumerRecord<Integer, String> record : records)
默认配置修改 默认会连接Spark的Executor所在节点本地的TSD进程，在MRS中一般使用默认配置即可，无需修改。 表1 OpenTSDB数据源相关配置 配置名 描述 样例值 spark.sql.datasource.opentsdb.host 连接的TSD进程地址 空（默认值）
连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。 def executeSql(url: String, sqls: Array[String]):
Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On
配置LakeFormation数据连接 LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题： 管理MRS集群元数据
/mapred/framework/ 执行以下命令，根据表1，对“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的参数进行设置。 vi 客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml 表1 分布式缓存相关参数 参数 说明 默认值 mapreduce
日志级别 Doris提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL通常表示程序断言错误。 ERROR
典型场景：从Hive导出数据到SFTP服务器 典型场景：从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 典型场景：从HBase导出数据到关系型数据库 典型场景：从Hive导出数据到关系型数据库 典型场景：从HBase导出数据到HDFS/OBS 父主题： 使用Loader
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