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设置告警通知，单击“立即创建”。 “告警方式”：选择“直接告警” “行动规则”：开启开关，选择已创建的行动规则。如果现有列表中的告警行动规则无法满足需要，可单击“新建告警行动规则”添加，详细操作请参考创建告警行动规则。 “告警恢复通知”：开启开关 图4 设置告警通知 先在SMN创建一个主题，用
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 图1 创建训练作业 训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/Qwen-VL;
“自动停止” 默认开启，且默认值为“1小时”，表示该Notebook实例将在运行1小时之后自动停止，即1小时后停止规格资源计费。 开启自动停止功能后，可选择“1小时”、“2小时”、“4小时”、“6小时”或“自定义”几种模式。选择“自定义”模式时，可指定1~24小时范围内任意整数。 填写Not
创建模型成功后，部署服务报错，如何排查代码问题 问题现象 创建模型成功后，部署服务失败，如何定位是模型代码编写有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的模型时，用户自己编写了很多自定义的业务逻辑，这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败，需要能够排查出哪里有问题。
读取文件报错，如何正确读取文件 问题现象 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。 训练作业如何使用cv2库读取文件。 如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件，出现如下报错： NotFoundError (see above for traceback):
节点或多个节点，能通过节点池批量配置一组节点。 在资源池详情页，单击“节点池管理”页签，您可以创建、更新和删除节点池。 图1 节点池管理 创建节点池 当您需要更多节点池时，可单击“创建节点池”新增节点池，相关参数请参见Step6 购买Cluster资源。 查看节点列表 当您想查看
自定义脚本代码示例 从OBS中导入模型文件创建模型时，模型文件包需符合ModelArts的模型包规范，推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例）。模型推理代码编写的通用方法及说明请见模型推理代码编写说明。
页面进行查看。 方便用户更清楚的了解训练作业运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。当前支持的作业事件如下所示： 训练作业创建成功 训练作业创建失败报错： 准备阶段超时。可能原因是跨区域算法同步或者创建共享存储超时 训练作业已排队，正在等待资源分配 训练作业排队失败 训练作业开始运行
{python_file_parameter}” 。 create_version 否 Boolean 创建训练作业的同时是否创建版本。 true：默认值，创建训练作业的同时创建版本。 false：仅创建训练作业，不创建版本。 volumes 否 JSON Array 训练作业可使用的存储卷。具体说明请参见表5。
训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中，创建AI应用时，从OBS中导入已有的模型文件。 部署上线 将存储在OBS中的模型部署上线。 全局配置 - 获取访问授权（使用委托或访问密钥授权），以便ModelArts可以使用OBS存储数据、创建Notebook等操作。 与云硬盘的关系
示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时，需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明
上传数据至OBS（首次使用时需要） 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章节，构建容器镜像并调试，镜像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像，参考单机单卡训练的上传镜像章节操作。
start_processor_task Boolean 发布时是否启动数据分析任务。可选值如下： true：发布时启动特征分析任务 false：发布时不启动特征分析任务（默认值） status Integer 数据集版本状态。可选值如下： 0：创建中 1：运行中 2：删除中 3：已删除 4：错误
载，只能用于部署上线。 创建模型、管理模型版本等功能目前是免费开放给所有用户，使用此功能不会产生费用。 创建模型的几种场景 从训练作业中导入模型文件创建模型：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。
如果使用“我的算法”创建训练作业，则在创建算法时，可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下，算法的“启动方式”必须选择“预置框架”。 如果使用“自定义算法”创建训练作业，则可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下，“启动方式”必须选择“预置框架”。 需要在创建训练作业前将相关文件
error_msg String 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 error_solution String 调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 父主题： 训练作业
模型的版本，格式需为“数值.数值.数值”，其中数值为1-2位正整数。该字段不填时，版本号自动增加。 注意： 版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。 否 str、Placeholder runtime 模型运行时环境，runtime可选值与model_type相同。 否 str、Placeholder
为“正常”时，表示模型导入成功。在此页面，您还可以创建新版本、快速部署服务、发布模型等操作。 后续操作 部署服务：在“模型列表”中，单击模型的操作列的“部署”，在对应版本所在行，单击“操作”列的部署按钮，可以将模型部署上线为创建模型时所选择的部署类型。 父主题： 创建模型
在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么？ 带OBS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径，为创建Notebook时指定的OBS路径。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的，跟当前实例空间没有关系。如果用户需要将内
object key failed: 'Contents' 图1 获取内容失败 原因分析 在创建训练作业时指定的代码目录不存在导致训练失败。 处理方法 请您根据报错原因排查创建训练作业时指定的代码目录，即OBS桶的路径是否正确。有两种方法判断是否存在。 使用当前账户登录OBS管理
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