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pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
历史API 委托相关API(废弃) 分组资源相关API(废弃) Spark批处理相关API(废弃) SQL作业相关API(废弃) 资源相关API(废弃) 权限相关API(废弃) 队列相关API(废弃) 跨源认证相关API(废弃) 增强型跨源连接相关API(废弃) 模板相关API(废弃)
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告 公告说明 华为云计划于2023年12月31 00:00(北京时间)将Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)。 影响 DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您
模板相关API(废弃) 查询所有SQL样例模板(废弃) 父主题: 历史API
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
Flink作业相关问题 使用咨询 Flink SQL作业相关问题 Flink Jar作业相关问题 性能调优 运维指导
API快速入门 创建并提交SQL作业 创建并提交Spark作业 创建并提交Flink作业 创建并使用跨源链接
Flink作业委托场景开发指导 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
执行时间。 或者在“队列管理”页面,查看“规格”大小是否改变来判断是否扩缩容成功。 或者在“作业管理”页面,查看“SCALE_QUEUE”类型作业的状态,如果作业状态为“规格变更中”,表示队列正在扩缩容中。 修改弹性扩缩容定时任务 如果设定的定时任务不再满足业务需求,可以在“弹性
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 查看Flink作业详情 Flink作业权限管理 设置Flink作业优先级 开启Flink作业动态扩缩容 Flink作业标签管理 查询Flink作业日志 管理Flink作业
使用SDK相关问题 使用SDK查询SQL作业结果,如何设置超时时间? 服务器:请求dli.xxx,unable to resolve host address, 如何解决?
对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识,用户可以通过添加标签来实现。如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。
运维指导 查看DLI队列负载 如何判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 如何将老版本的Spark队列切换成通用型队列 为什么云监控CES服务看不到DLI队列的资源运行情况? 购买了64CU的队列资源,运行Spark作业时如何分配? 创建扩容任务时 ,提示Queue plans create
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Flink作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线或数字开头。 输入长度不能超过128个字符。 说明: 弹性资源池名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 类型 基础版:16-64CUs规格 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。
开启Flink作业动态扩缩容 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的数据流量变化,导致所需计算资源不同,造成流量较小时计算资源浪费,流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的
第二个计费周期为:2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费,计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源 规格单价 * 购买时长 请参见DLI产品价格详情。 包年/包月弹性资源池费用计算示例: 队列单价:17000元/月