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Doris MySQL命令简介 本章节主要介绍常用的Doris MySQL命令。安装MySQL客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 获取帮助。 在MySQL执行“help”
'password') 表1 MySQL数据库引擎参数说明 参数 描述 hostport RDS服务MySQL数据库实例IP地址和端口。 database RDS服务MySQL数据库名。 user RDS服务MySQL数据库用户名。 password RDS服务MySQL数据库用户密码。 MySQL引擎使用示例：
使用MySQL客户端访问集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端的方法，使用MySQL访问集群。 创建集群的虚拟私有云、安全组需要和公网ECS保持一致，否则客户端无法访问集群。 手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器，具体操作请见准备弹性云服务章节。 安装客户端，连接集群。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围：【-128，127】 Int16 Int16 取值范围：【-32768，32767】 Int32 Int32 取值范围：【-2
默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一
的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导：通过MySQL命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。
Doris冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令。Doris集群基本命令使用请参见Doris MySQL命令简介。 创建数据迁移策略(STORAGE POLICY) CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
同步 同步导入方式即用户创建导入任务，Doris同步执行导入，执行完成后返回用户导入结果。用户可直接根据创建导入任务命令返回的结果同步判断导入是否成功。 异步 异步导入方式即用户创建导入任务后，Doris直接返回创建成功。创建成功不代表数据已经导入。导入任务会被异步执行，用户在创建
查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String databaseName
接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制: private static String URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" +
only_specified_database 否 "false" 指定是否只同步指定的database。 include_database_list 否 "" 当only_specified_database=true时，指定同步多个database，以‘，’分隔。db名称是大小写敏感的。
简单易用：支持标准ANSI SQL语法，包括单表聚合、排序、过滤和多表Join、子查询等，还支持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外，Doris还实现了MySQL协议兼容，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具的无缝对接。 架构精简：系统
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+ |
mode模式的意思是：对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。严格过滤的策略如下： 对于列类型转换来说，如果strict mode为true，则错误的数据将被filter。这里的错误数据是指：原始数据并不为空值，在参与列类型转换后结果为空值的这一类数据。对于导入的某列由函数变换生成时，strict
URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" +
ount( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有SUM，MIN，MAX，REPLACE。 CREATE TABLE site_visit
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery.");
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。
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