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的物品进行排除，使之依旧在候选集里。 时间区间：指定用户行为时间，取值1-7，默认为1。 行为类型：指定行为类型，对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。 排除行为类型：将有此行为类型的物品排除掉，使之依旧在候选集中。 属性去重 单击增加属性去重。 “属性名”：从下拉列表中选择
时，x_new = 0.2。 正反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的值。单击“”，增加正反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 负反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”
参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String
相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。 最大次数：某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品
了解数据中各种标签的分布情况。 图3 分布统计 物品报表：根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表：行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询：可以查询指定的用户或物品画像信息，包括静态和动态。
st.add(putRecordsRequestEntry); putRecordsRequest.setRecords(putRecordsRequestEntryList); dic.putRecords(putRecordsRequest); } catch
参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 作业ID。
100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储（一百万）”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时”，“TPS-时”表示每小时平均TPS。 规格和支持功能请参见表1。 表1 计算资源 计算类型 资源名称 购买时长 支持功能 有效期 计算资源 “计算型CPU(1U4G)实例”
在页面上方单击“创建”进入“创建在线服务”，在页面填写相关参数。 填写基本信息并选择服务类型。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 基本信息 根据业务需求选择服务类型。包括“推荐引擎”、“排序”和“文本标签”。 单击“添加在线流程
推荐点击UV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。
名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 训练作业ID。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
PUT /v1/{project_id}/modify-job/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 修改的作业ID。
很相似，或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似或关联程度，当用户查看某个物品的时候，会推荐同时拥有该类型房源的房产经纪人。 服务类型 选择您需要的服务类型。 “推荐引擎”：推荐引擎用于对RES召回策略生成的候选集结果进行融合过滤和排序。 “排序引擎”：排序引擎无需配置
匹配个数度量：默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作：选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时，将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉，不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其进行过滤。
st.add(putRecordsRequestEntry); putRecordsRequest.setRecords(putRecordsRequestEntryList); dic.putRecords(putRecordsRequest); } catch
是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID，用于区分各个作业。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success
例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源中的“用户操作行为表”和用于近线计算的“行为数据”。行为数据，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范保持一致。
计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题： 全局配置API
闻）过滤，使之不进入候选集。 过滤ID。 排序规则信息 该离线作业设置的排序规则详情。 日志信息 日志信息包括： 策略类型。 日志起始行。 日志总行数。 日志类型。 日志详情。 父主题： 离线作业
API概览 类型 API 说明 工作空间 查询企业项目列表 查询用户在当前项目id下的企业项目列表。 创建工作空间 用于在推荐系统下面创建独立的工作空间，用于资源的隔离 查询工作空间列表 用于查询当前用户具有操作权限的工作空间列表。 查询工作空间详情 查询指定工作空间的具体信息。
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