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它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
getRecords 获取记录体。 例如使用APIG触发器时，只需要把入口函数（假如函数名为handler）的第一个参数按照如下方式设置：handler(APIGTriggerEvent event, Context context)。
FunctionGraph的函数执行包含了哪些过程？ FunctionGraph函数的执行过程包含两步： 选择一个相应内存的空闲实例。 执行用户的指定运行代码。 父主题： 调用函数
使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Springboot开发应用的用户，部署业务到FunctionGraph。 用户通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多种方式构建SpringBoot，本章节以Spring.io
通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。
FunctionGraph函数模型 介绍FunctionGraph函数模型的返回字段。 函数模型 FunctionGraph函数模型如下。 { "functions": [ { "func_urn": "urn:fss:xxxxxxxxx
使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？ 用户在本地开发程序之后打包，必须是ZIP包（Java、Node.js、Python、Go）或者JAR包（Java），上传至FunctionGraph即可运行，无需其它的部署操作。 制作ZIP包的时候，单函数入口文件必须在根目录
ID collection_name 集合名称 db_name 文档数据库名称 db_password 文档数据库用户密码 batch_size 批次大小 Kafka触发器数据如下。
实现流程 准备好应用程序所需的后端服务，如数据库、Redis等。 将应用代码拆分改造成serverless函数，将程序打包，您可参考构建程序。 在函数工作流服务中，创建函数，您可参考构建程序。 配置APIG触发器，测试函数调用，您可参考添加事件源。
更新指定依赖包 功能介绍 更新指定依赖包 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/dependencies/{depend_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目
使用FunctionGraph函数访问Redis数据 案例概述 准备工作 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数 父主题： 函数构建类实践
函数执行超时的可能原因有哪些？ 自身代码执行逻辑超时，建议优化代码或增加超时时间。 网络请求超时，建议增加超时时间。 函数进行冷启动时，Java加载类时间过长，建议增加超时时间或增加内存。 父主题： 调用函数
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK
按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。 适用计费项 函数工作流实际费用是由请求次数费用、执行时间费用、函数流节点执行次数、GPU计量时间、磁盘计量时间、闲置内存计量时间和其他费用构成，各计费项按需计费说明请参见表
适用于例如将设备上报的数据处理后存储至如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗后存储至数据库；根据设备状态变化进行事件通知等应用场景。
通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。 工作流+函数：自动化处理OBS中数据 本实践基于函数流服务实践所编写，用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。
custom-container-http-example", "version": "1.0.0", "description": "An example of a custom container http function", "main": "main.js", "scripts": {}, "keywords
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK
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