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连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectionPool
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis.connection
发布函数版本 功能介绍 发布函数版本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
Func Code参数说明： 表3 Func Code参数说明 参数名 必填 类型 参数描述 codeUri True String 本地代码地址 Environment Variables参数说明： Object 格式，例如： DB_connection: jdbc:mysql:
功能总览 功能总览 全部 创建函数 函数管理 环境变量 触发器管理 日志和监控 API 函数开发 管理依赖包 测试事件管理 版本管理 预留实例管理 HTTP函数 函数流 自定义镜像 单实例多并发 动态内存 创建函数 在FunctionGraph控制台创建函数时，支持使用已有模板或空模板
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
使用DDS触发器 本节介绍如何通过函数工作流控制台创建DDS触发器，实现每次更新DDS数据库中的表时，都可以触发函数执行。 关于文档数据库服务DDS触发器事件源的具体介绍，请参见支持的事件源。 约束与限制 DDS触发器当前支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”、“
导入导出函数 FunctionGraph支持导入导出函数，可以把函数以文件的形式导出到本地，并在其他区域或其他用户的函数工作流控制台导入，实现函数配置数据的迁移。 约束与限制 导出函数： 导出函数资源包大小不超过50MB。 导出的函数资源中配置信息不包含别名信息。 通过函数列表界面导出函数时
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用FunctionGraph
开发事件函数 Python函数接口定义 FunctionGraph运行时支持Python 2.7版本、Python 3.6、Python3.9、Python3.10版本。 函数有明确的接口定义，如下所示。 def handler (event, context) 入口函数名（handler
成长地图 | 华为云 函数工作流 函数工作流（FunctionGraph）是华为云提供的一款无服务器（Serverless）计算服务，无服务器计算是一种托管服务，服务提供商会实时为你分配充足的资源，而不需要预留专用的服务器或容量，真正按实际使用付费。 免费体验 图说函数工作流 仅两个按钮时选用
数据面保障 负载均衡与网络安全防护 负载均衡优化可用性 通过负载均衡技术实现流量分发，有效避免单点故障，大幅提升系统整体可用性，确保业务稳定运行。 VPC环境确保网络隔离 计算节点被安置在隔离的VPC环境中，与外部网络严格隔离，用户无法直接访问，保障网络的安全性和隔离性。 灵活配置网络
数据保护技术 为了确保用户的数据（例如代码、函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。 数据保护技术 FunctionGraph中使用的数据保护技术如表1所示。 表1 数据保护技术说明
获取指定触发器的信息 功能介绍 获取特定触发器的信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/triggers/{function_urn}/{trigger_type_code}/{trigger_id} 表1 路径参数 参数
配置函数初始化 函数初始化是指调用函数时对其进行初始化设置的过程，包括设置函数的初始状态、分配资源或为函数内部的变量赋予初始值等。 FunctionGraph是在函数实例启动成功后执行函数的初始化，初始化执行成功后，函数实例才能开始处理函数的调用请求。 FunctionGraph保证一个函数实例在生命周期内只成功执行一次函数初始化
使用容器镜像创建函数 FunctionGraph支持加载容器镜像中的函数并运行，与直接上传代码的方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活，也简化了用户的迁移成本。 约束与限制 请参见配置函数的委托权限，创建一个包含“SWR Admin容器镜像服务（SWR）管理员”权限的委托，
免费额度 每个月您都能免费使用一定额度的函数工作流服务，免费额度是子主账户共同使用。 请求次数：每月100万次的免费请求。 计量时间：每月400,000GB-秒的免费执行时间。如果函数内存规格为1GB时，免费额度为400,000秒，如果函数内存规格为512MB时，免费额度为800,000
FunctionGraph与基础设施即代码（IaC） 将FunctionGraph与基础设施即代码（IaC）结合使用 FunctionGraph函数不常单独运行。它与存储、网关、数据库和消息队列等其他资源结合，组成无服务应用程序。借助基础设施即代码（IaC），可以自动化部署流程，从而快速且重复地部署与更新函数及触发器配置
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