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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到OBS中;当索引创建6天后,关闭索引;当索引创建7天后,对存储在OBS
给安全集群添加一个新用户“test”。 选择“Authentication Backends”>“Internal Users Database”,进入创建用户页面。 在“Internal Users Database”页面,单击“+”,进入添加用户信息页面。 图2 添加用户 在创建用户页面,输入“Usernam
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使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%,则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大,请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。 如果集群压力正常或降低发送请求速率后集群依旧不可用,则执行下一步,查看集群是否存在大量缓存。 在Kibana的“Dev
CSS创建索引报错maximum shards open 问题描述 创建索引时,报错显示“this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open”。 问题原因
Elasticsearch集群报错:unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices,集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev
earch-dashboards.log pid.file: /home/Ruby/run/opensearch-dashboards.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS名称,建议使用localhost
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某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
求的数据节点的本地shard中,如果该节点不包含对应index的shard,则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”
5.4)才支持切换安全模式。 在更改集群安全模式的过程中,集群会自动重启。重启会导致业务中断,并且重启后调用集群的认证方式也会发生改变,客户端需要做相应调整。 对于已打开过Kibana会话框的集群,在更改集群安全模式后,Kibana会提示Session错误,此时需要清理缓存再打开Kibana才能正常访问。
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中,具体每个节点最多分配多少个shards,请根据集群数据节点个数、索引分片(主、副)的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上,可以使用POST
求的数据节点的本地shard中,如果该节点不包含对应index的shard,则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”
5.4)才支持切换安全模式。 在更改集群安全模式的过程中,集群会自动重启。重启会导致业务中断,并且重启后调用集群的认证方式也会发生改变,客户端需要做相应调整。 对于已打开过Kibana会话框的集群,在更改集群安全模式后,Kibana会提示Session错误,此时需要清理缓存再打开Kibana才能正常访问。