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output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
子类 异常中文描述 检测方法 处理建议 NT_NPU_DEVICE NPU 其他 npu dcmi device异常。 NPU设备异常,昇腾dcmi接口中返回设备存在重要或紧急告警。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_NET NPU 链路
码路径,方便临时修改。 训练观测。可以将训练日志等输出路径进行挂载,在Notebook中实时查看和观测,特别是利用TensorBoard可视化功能完成对训练输出的分析。 PFS是一种经过优化的高性能对象存储文件系统,存储成本低,吞吐量大,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。
或者您需要管理用户操作OBS的操作权限,可以创建自定义策略。更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。 目前华为云支持可视化视图创建自定义策略和JSON视图创建自定义策略,本章节将使用JSON视图方式的策略,以为ModelArts用户授予开发环境的使用权限并且配
或者您需要管理用户操作OBS的操作权限,可以创建自定义策略。更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。 目前华为云支持可视化视图创建自定义策略和JSON视图创建自定义策略,本章节将使用JSON视图方式的策略,以为ModelArts用户授予开发环境的使用权限并且配
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户。要求用户具备k8s基础知识和技能。 ModelArts Edge 为客户提供了统一边缘部署和管理能力,支持统一纳管异构边缘设备,提供模型部署、Al应用和节点管理、资源池与负载均衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。
权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:ma_agency_obs。 “策略配置方式”:选择可视化视图或者JSON视图均可。 “策略内容”:填入如下内容。 { "Version": "1.1", "Statement":
针对调试中遇到的错误,可以直接在容器实例里修改,修改结果可以通过commit命令持久化。 上传镜像 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果
ion上的Server和昇腾Snt9b资源。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
demo.sh方式启动(历史版本) 本章节介绍历史版本的训练任务启动方式。6.3.912版本同时兼容历史版本的训练任务启动方式。 步骤一:上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集,可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件,具体参考上传代码和权重文件到工作环境。
安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
工具检查正常后,进行固件和驱动安装。 固件和驱动安装时,注意安装顺序: 首次安装场景:硬件设备刚出厂时未安装驱动,或者硬件设备前期安装过驱动固件但是当前已卸载,上述场景属于首次安装场景,需按照“驱动->固件”的顺序安装驱动固件。 覆盖安装场景:硬件设备前期安装过驱动固件且未卸载,当前要再次安装驱动固件,此场景属
看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:
看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:
如果系统预置的ModelArts权限不满足您的授权要求,或者您需要管理用户更细一步的操作权限,比如操作OBS的操作权限,可以创建自定义策略。 目前IAM支持可视化视图创建自定义策略和JSON视图创建自定义策略,本章节将使用JSON视图方式的策略,以为ModelArts用户授予开发环境的使用权限并且配
看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:
看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:
看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:
Lite Server部署推理服务 前提条件 已经完成资源购买。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi