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客户端查询HBase出现SocketTimeoutException异常 问题 使用HBase客户端操作表数据的时候客户端出现类似如下异常： 2015-12-15 02:41:14,054 | WARN | [task-result-getter-2] | Lost task 2
如数量在一定范围内需要显示，请调整hive客户端的jvm参数， 在hive客户端目录/Hive下的component_env中添加export HIVE_OPTS=-Xmx1024M（具体数值请根据业务调整），并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。
Flume客户端安装失败 问题现象 安装Flume客户端失败，提示JAVA_HOME is null或flume has been installed。 CST 2016-08-31 17:02:51 [flume-client install]: JAVA_HOME is null
为什么运行任务时客户端不可用 问题 当运行任务时，将MR ApplicationMaster或ResourceManager移动为D状态，为什么此时客户端会不可用？ 回答 当运行任务时，将MR ApplicationMaster或ResourceManager移动为D状态（不间断
为什么运行任务时客户端不可用 问题 当运行任务时，将MR ApplicationMaster或ResourceManager移动为D状态，为什么此时客户端会不可用？ 回答 当运行任务时，将MR ApplicationMaster或ResourceManager移动为D状态（不间断
ZooKeeper客户端刷新TGT失败 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。报错内容如下： Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败，客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志： 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息： 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统，系统自带只Python3版本，而Impala客户端是基于Python2实现的，和Python3部分语法不兼容
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
客户端查询HBase出现SocketTimeoutException异常 问题 使用HBase客户端操作表数据的时候客户端出现类似如下异常： 2015-12-15 02:41:14,054 | WARN | [task-result-getter-2] | Lost task 2
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端： cd
查看Flume客户端监控信息 集群外的Flume客户端也是端到端数据采集的一环，与集群内Flume服务端一起都需要监控，用户通过FusionInsight Manager可以对Flume客户端进行监控，可以查看客户端的Source、Sink、Channel的监控指标以及客户端的进程状态。
查看Flume客户端监控信息 操作场景 集群外的Flume客户端也是端到端数据采集的一环，与集群内Flume服务端一起都需要监控，用户通过FusionInsight Manager可以对Flume客户端进行监控，可以查看客户端的Source、Sink、Channel的监控指标以及客户端的进程状态。
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据，以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell，需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
SHDFShell客户端日志级别 临时调整，关闭该shell客户端窗口后，日志会还原为默认值。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。
'password') MySQL数据库引擎参数说明： host:port：RDS服务MySQL数据库实例IP地址和端口。 database：RDS服务MySQL数据库名。 user：RDS服务MySQL数据库用户名。 password：RDS服务MySQL数据库用户密码，命令中如
Hive客户端执行SQL报错连接超时 现象描述 Hive客户端执行SQL失败，报错：Timed out waiting for a free available connection。 可能原因 DBService连接较多，获取连接超时。 操作步骤 客户端是否使用Spark-SQL客户端执行SQL。
配置外网客户端访问Kafka Broker 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 外网环境Kafka客户端访问部署在内网的Kafka Broker，需开启Kafka内外网分流访问。 前提条件 Broker所在节点同时具有内网IP和外网IP，Broker绑定在内网I
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