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4.7-profiler-jdk17 支持用户包数据采集。 此版本集成2.4.7版本所有功能。 2.4.5 2.4.5-jdk17 2.4.5版本支持指标采集队列增加老化机制。 2.4.5-jdk17版本新增支持httpclient5，仅支持同步场景。 2.4.6-profiler
LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 - ENUM LAST group 生产者组 生产者组 - ENUM LAST pid pid pid - STRING LAST
总崩溃次数 设备崩溃总数。 影响设备数 影响设备的数量。 TOP5版本崩溃 TOP5版本崩溃展示TOP5版本崩溃的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总崩溃次数。 图3 TOP5版本崩溃 表3 TOP5版本崩溃相关参数说明 参数名称 说明 总崩溃次数 某个版本的崩溃总次数。
INT SUM errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 - INT SUM clientErrorCount 客户端错误次数 该集群调用的客户端错误次数 - INT SUM serverErrorCount 服务端错误次数 该集群调用的服务端错误次数 - INT SUM
停留在某页面的时长。 加载次数 页面加载的次数。 开始时间 某个用户访问页面的开始时间。 URL 访问页面的URL。 UID 用户ID。 客户端IP 客户端的IP地址。 加载类型 页面加载的类型。 浏览器类型 用户使用的浏览器类型。 操作系统 用户使用的操作系统类型。 运营商 用户使用的运营商。
该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 - ENUM LAST group consumerGroup 消费者组 - ENUM LAST pid pid pid - STRING
skywalking探针 kafka-python 3.7+ skywalking探针 loguru 3.7+ skywalking探针 mysqlclient 3.7+ skywalking探针 neo4j 3.7+ skywalking探针 psycopg[binary] 3.7+
"tx_node_name" : "11.108.243.78:3306:apm2_cmdb", "tx_node_type" : "Mysql", "tx_env_id" : null }, { "tx_node_id" : "user", "tx_node_name"
"env_id" : 3568 }, { "node_type" : "Mysql", "node_name" : "Mysql", "node_id" : "Mysql", "env_id" : null }, { "node_type"
定位请求异常原因 在外部请求激增、负载突变等场景下，极易出现应用性能问题。APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 调用链搜索span信息 在分布式架构下，微服务之间的调用情况
1xx：指示信息，表示请求已接收，继续处理。 2xx：成功，表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现。 5xx：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求。 Reason-Phrase：表示状态代码的文本描述。
等待队列大小 - INT SUM taskCount taskCount 任务数 - INT SUM 客户端版本（version，客户端版本指标集。） version version 客户端版本 - STRING LAST 父主题： 接口调用
skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针 MySQL 5.x.x~8.x.x skywalking探针 Memcached 1.6.21 skywalking探针 phpredis 5.3
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
ENUM LAST method httpmethod url的httpmethod - ENUM LAST client 客户端类型 httpclient客户端的类型 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 - INT MAX errorCount
queueSize 等待队列大小 - INT SUM taskCount taskCount 任务数 - INT SUM 客户端版本（version ，客户端版本指标集。） version version 版本 - STRING LAST 父主题： 外部调用
加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力，当应用出现崩溃或请求失败时，通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑：应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪：发现异常应用后，通过调用链一键下钻，代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析：提供数
应用指标上报到AOM界面。 调用链 拓扑发现异常服务，通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息，进一步定界问题产生的原因。 应用拓扑 可视化展示应用间调用关系和依赖关系，应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时
ENUM LAST method httpmethod url的httpmethod - ENUM LAST client 客户端类型 httpclient客户端的类型 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 - INT MAX errorCount
分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 图1 APM架构图 访问APM：通过IAM（统一身份认证）的委托、AK/SK鉴权可以访问APM。
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