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由到绿环境中，当出现问题时，可以快速将流量重新路由回蓝环境，进行故障恢复。 相关云服务和工具 部署 CodeArts Deploy：提供可视化、自动化部署能力，提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 微服务引擎 CSE：支持灰度发布。 应用服务网格
层+后端数据库，其中前端无状态应用采用ECS，后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、RDS、DCS
备份由用户触发，通常在执行业务系统维护、升级等高危操作进行，保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Cluster集
您如何减少依赖影响？ 减少强依赖项 依赖采用松耦合 减少被依赖项故障的影响 RES09 您如何进行重试？ API以及命令调用需要设计为可重试 客户端需要根据综合评估是否需要重试 重试需要避免造成流量压力 RES10 您如何进行故障隔离？ 应用控制平面与数据平面隔离 应用系统多位置部署 采用Grid架构
力，包括成员管理、权限控制、代码托管、代码检查、代码审核、代码追溯、持续集成等功能，助力不同规模企业的研发质量和效率提升。 流水线：提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力
用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控，支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数据及时对业务质量作出反应，保证业务稳定正常运行。 父主题： OPS03 完备的测试验证体系
预先干预。关键事件监控可以使用CTS服务，或自行搭建。 CES服务支持ECS、EVS、OBS、VPC、ELB、AS等IaaS服务，以及RDS数据库，DCS、DMS等高可用中间件的主要指标监控，支持用户上报自定义监控指标。如果用户自行搭建监控系统，也可以通过CES SDK获取指定服务的监控指标。
P10的威胁及处置措施： 相关云服务和工具 解决方案工作台 InnoStageWorkbench：使用解决方案工作台辅助进行云上架构图的可视化设计，基于架构图进行威胁分析。 父主题： SEC01 云安全治理策略
能保持机密性。 风险等级 高 关键策略 启用默认加密。对云硬盘 EVS、关系数据库 RDS、对象存储服务 OBS、弹性文件服务 SFS等云服务配置默认加密，以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密，可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据，采取加密、掩码、
数据安全中心DSC：用户可以通过DSC的预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏，DSC支持RDS，ECS自建数据库等云上各类场景。另外，DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，支持一键配置脱敏规则。 数据库安全服务 DBSS：使用数据库安全服务DBSS进行数据脱敏。当需要对输入的SQL语
数执行何种逻辑。 策略： 正确的使用连接池，保持连接存活并重用在上一次调用中建立的连接（HTTP，数据库、redis等）。 通过接口调用FunctionGraph函数时，建议客户端维护http连接池，减少http连接初始化时间。 避免在每次调用时重新初始化变量对象（使用全局静态变量、单例等）。
COST03 对成本进行分配 COST03-01 制定成本分摊原则 COST03-02 可视化成本分摊结果 COST03-03 公共成本分配 父主题： 成本优化支柱
云运维中心(COC) 云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC）为用户提供安全、高效的一站式智能运维平台，满足客户集中运维诉求。承载华为云确定性运维业务场景，提供变更管理、批量运维等核心特性，实现在安全合规的前提下，提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。COC产品介绍：
建高可靠的系统。例如： EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储，可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过，即使应用系统利用云平台能力具有了这些高可用能力，要实现较高的可用性，仍需要构建针对各种偶发故障下的恢复能力，如：
不同用户数下系统响应时间及硬件设备或云服务的资源利用率，负载测试强调的是在一定的环境下系统能够达到的峰值指标。 压力测试：指在一定的软件、硬件及网络环境下，模拟大量的虚拟用户向测试环境产生负载，使测试环境处于极限状态下并长时间连续运行，以测试硬件设备或云服务在高负载情况下是否能够
突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题： 建立性能可观测性体系
验，包含：组织团队、设计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 应用场景 云架构治理体系建设 云平台将虚拟化、数据库与中间件、大数据与AI等技术融合业界最佳实践，以托管云服务的方式提供企业使用。随着业务上云，企业将不受限于自身的技术能力使用先进IT技术，
Kafka集群。 数据层：每个可用区各部署一套RDS数据库，通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换；并支持定期自动数据备份，在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性，RDS数据库的数据定期自动备份。 父主题：
CMDB 配置管理数据库（configuration management database）简称CMDB，是信息技术基础架构库（ITIL）用语，是组织用来储存软体硬体资产（常称为形态项目，CI）资讯的数据库。用CMDB来追踪资产（例如产品、系统、软体、设备、人员）的状态，例如
您是否有预算规划管理机制？ 1.建立云预算与预测流程 2.精细化预算管理和跟踪 COST03 您是否将成本分配到组织单元？ 1. 制定成本分摊原则 2. 可视化成本分摊结果 3. 公共成本分配 COST04 您是否有持续的成本治理？ 1. 建立规范，持续提升成本分配比例 2. 主动监控成本 COST05
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