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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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管理MRS集群元数据 MRS集群元数据概述 配置Ranger元数据存储至RDS 配置Hive元数据存储至RDS 配置LakeFormation数据连接 管理MRS集群数据连接 父主题： 管理MRS集群
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700; run compaction on <database name>. <table1>; run clean on <database name>. <table1>; run archivelog on <database name>.<table1>; run compaction
群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库，数据表在HDFS的保存位置，以及访问恢复数据的用户清单。 检查ClickHouse备份文件保存路径。 停止ClickHouse的上层应用。
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能访问。 可能原因 该主机ommdba用户过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否过期。 以root用户登录集群故
ncer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。 sink.buffer-flush
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism * scan.records-per-second.limit，partitions num * scan.records-per-second
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持从Phoenix表导出数据到SFTP服务器 支持从关系型数据库导入数据到HBase表 支持从关系型数据库导入数据到Phoenix表 支持从关系型数据库导入数据到Hive表 支持从HBase表导出数据到关系型数据库 支持从Phoenix表导出数据到关系型数据库 支持从Oracle分区表导入数据到HDFS/OBS
${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数据数据库会保存大量元数据信息，在执行删表语句时删除元数据就要用很长时间，最终在超时时间内删除不完，就会导致操作失败。 超时时间可通过登录FusionInsight
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