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配置完成后，在CDL WebUI界面创建从Oracle（ogg）抓取数据到Hudi任务并启动即可收到心跳数据。 配置从Postgresql抓取数据到Hudi任务的心跳表 在需要同步的Postgresql数据库下执行以下命令创建一张心跳表，心跳表归属cdc_cdl Schema，表名为cdc_hear
coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0) from (values (2),(3)
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
HDFS”，查看HDFS“安全模式”是否为“ON”。 是，执行9。 否，执行12。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行source bigdata_env。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。预先向
配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例，创建测试表test： create table test (id int, name text, value text);
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
所有表的附加属性都会放到TBLPROPERTIES中来定义。 参数描述 表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 col_name data_type 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。
Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
numThreads -1(numOfSlot) # netty的客户端线程数目(-1表示默认参数numofSlot) taskmanager.network.netty.client.numThreads : -1 # netty的客户端连接超时时间 taskmanager.network.netty
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
spark.Logging$class.logInfo(Logging.scala:59) Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能
Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth=None, kerberos_service_name=None, krbhost=None) 需按照实际环境修改以下参数：
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。 处理步骤 查看DataNode是否故障。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin -report命令，可以查看Dead datanodes项对应的数量显示以及处于故障状态的DataNode信息。
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
请参见删除HBase数据。 7 A业务结束后，删除用户信息表。 请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase应用
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
/11 10:58:00重启成功后对应的“Input Size”的值显示为“0 records”。 图1 Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 回答 Kafka重启成功后应用会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11
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