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Flink服务包含了两个重要的角色：FlinkResource和FlinkServer。 FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题： 使用Sqoop
启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 更改NodeManager的存储目录以后，需要重新下载并安装客户端。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。
适当调大堆内存（xmx）的值。 与正常启动Flume的节点进行文件和文件夹权限对比，更改错误文件或文件夹权限。 重新配置JAVA_HOME。 客户端替换“${install_home}/fusioninsight-flume-flume组件版本号/conf/ENV_VARS文件中JAV
系统会自动创建system.query_log表，并记录每次query的日志信息。 0 1 否 skip_unavailable_shards 当通过分布式表查询时，遇到无效的shard是否跳过。默认值为0表示不跳过，抛异常。设置值为1表示跳过无效shard。 0 建议使用默认值。异常时，调整为1，提供有损服务。
TABLE REGISTER INDEX TABLE LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE
Doris常见SQL语法说明 CREATE DATABASE CREATE TABLE INSERT INTO ALTER TABLE DROP TABLE 父主题： 使用Doris
ou=People,dc=huawei,dc=com或cn=%s,ou=People,dc=huawei,dc=com --ldap_passwords_in_clear_ok LDPA 密码是否以明文发送 如果设置为true，将允许LDAP密码在网络上明文发送 【取值范围】 true或false
查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。 父主题： 创建Loader数据导入作业
托、IAM用户同步 支持 不支持 新增节点组、扩容、缩容、升级规格 支持 不支持 隔离主机、启动所有角色、停止所有角色 支持 支持 下载客户端、启动服务、停止服务、滚动重启服务 支持 支持 查看服务实例状态、参数配置、同步配置 支持 支持 查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助
warn("Start Check Keytab TGT And Relogin Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。
put(BOOTSTRAP_SERVER, kafkaProc.getValues(BOOTSTRAP_SERVER, "localhost:21007")); // 客户端ID props.put(CLIENT_ID, kafkaProc.getValues(CLIENT_ID, "DemoProducer"));
keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
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elineServer HA来确保Yarn TimelineServer角色的高可用性。 TimelineServer会将数据保存到内存数据库LevelDB中，占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。 该功能适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后版本。
本章节主要介绍ClickHouse删除表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [database_name.]name [ON CLUSTER cluster] [SYNC] 使用示例 --删除表t1 drop table t1
java:937) at KafkaNew.Consumer$ConsumerThread.run(Consumer.java:40) 可能原因 客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar，确保和服务端保持一致。 父主题： 使用Kafka
增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明：
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles\Hive\c
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