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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
n_dead_tup numeric dead元组的条数。 page_dirty_rate numeric(5,2) 表的脏页率信息(%)。 应用示例 查询数据库内脏页率大于30%的分区表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT * FROM
GAUSS-01821 -- GAUSS-01830 GAUSS-01821: "variadic parameter must be last" SQLSTATE: XX000 错误原因：创建procedure时，variadic参数出现异常。 解决办法：仅最后一个参数可以是variadic。
GAUSS-00661 -- GAUSS-00670 GAUSS-00661: "basetype is redundant with aggregate input type specification" SQLSTATE: 42P13 错误原因：聚集函数定义时参数发生冗余。 解决办法：pg8
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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FULL可以清理并释放已删除数据的空间，进而提高数据库的性能和效率。但是执行VACUUM FULL命令更加耗费时间和资源，并且可能会导致一些表被锁定，因此VACUUM FULL命令需要在数据库负载较低的情况下使用。 为降低磁盘膨胀对数据库性能的影响，建议对查询脏页率超过80%的非系统表执行VACUUM
能。将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户、特定SQL操作生效的表达式。当数据库用户对数
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