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审计与日志 审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪任务后,C
pod -A -o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
pod -A -o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
装。 说明: 暂不支持资源池中的存量节点池修改名称。 请不要在安装后执行脚本中使用reboot命令立即重启,如果需要重启,可以使用“shutdown -r 1”命令延迟1分钟重启。 存储配置 开启存储配置开关,支持以下设置: 系统盘:显示系统盘的磁盘类型和大小。系统盘的磁盘类型支
WebUI推理服务章节的任务后,如果还需要在ModelArts的推理生产环境(ModelArts控制台的在线服务模块)中部署推理服务,可参考下述步骤。 步骤一 导出镜像 完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后,在宿主机上执行以下命令,导出镜像。 mv /home
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
ckpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。
ckpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。
ckpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。
MaaS鉴权管理界面中创建的API Key。具体操作,请参见步骤1:获取API Key。 API Endpoint URL 服务调用界面中MaaS服务的基础API地址,需要去掉地址尾部的“/chat/completions” 。具体操作,请参见步骤2:调用MaaS模型服务进行预测。 Function
会生效。 此时如果重启那么内核版本就被升级了。 处理方法 下文中假设当前服务器的内核版本是为4.18.0-147.5.1.6.h934.eulerosv2r9.x86_64,介绍如何避免操作系统内核自动升级。 操作系统内核升级生效,必然需要服务器重启, 因此重启reboot前需要查看当前默认选择的内核版本:
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
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ckpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。
"job_template": "Template RL"(异构作业)。 "fault-tolerance/job-retry-num": "3"(故障自动重启次数)。 "jupyter-lab/enable": "true"(JupyterLab训练应用程序)。 "tensorboard/enable":
保存训练过程记录的日志LOG文件。 Step3 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。 图4 开启故障重启 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。本次qwenvl模型选用
在服务列表中,单击目标服务操作列的“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。批量服务参数说明请参见将模型部署为批量推理服务。 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 登录Mod