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该节点与主OMS节点NTP服务不能正常同步时间。 该节点NTP认证的key值与主OMS节点NTP服务的key值不一致。 该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差太大。 处理步骤 检查该节点的NTP服务是否正常启动。 检查ntpd进程是否运行在告警节点上。登录告警节点，执行sudo su - root切换用户。执行
算子中。 导出操作 将算子的字段配置信息以json文件导出保存到本地。 前提条件 获取登录“Loader WebUI”的账户和密码。 操作步骤 关联操作 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 修改样例代码。 当前样例代码中操作HBase的接口有三种，分别是普通接口，HFS接口（MRS 1.9.x版本不再支持该接口），REST接
lient”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤 获取运行在Yarn上的任务的具体信息。 命令： curl -k -i --negotiate -u : "http://10-120-8
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean install进行编译。 当输出“BUILD SUCC
piece by piece by 1 month (or .. day) GROUP BY a, d; 修改明细表、聚合表结构，严格按照以下步骤实施： 停止明细表数据插入。 修改聚合表结构设计。 删除物化视图表。 重新创建新转化关系的物化视图。 父主题： ClickHouse物化视图设计
警。 Kafka Topic流量激增，短时间内产生大量消息，导致消息积压。 下游处理Kafka Topic中消息过慢，导致消息积压。 处理步骤 检查是否为新创建的消费者组。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看当前告警详细信息，
业务失败：磁盘容量不足时，如果需要修改或使用该磁盘上的数据，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 磁盘配置无法满足业务需求，磁盘使用率达到上限。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 在FusionInsight Manager选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ht_Cluster_<集群ID>_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍，请以实际集群ID为准。 后续步骤及章节以FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar进行举例。 复制客户端安装包至当前节点的其他
e角色）的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群及Flume服务。 操作步骤 分别生成Flume角色服务端和客户端的证书和信任列表。 使用ECM远程以omm用户登录将要安装Flume服务端的节点。进入“${BIGD
员权限以及Yarn队列资源管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn”。 选择“配置 > 全部配置”，搜索参数“yarn
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean install进行编译。 当输出“BUILD SUCC
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。 可能原因 临时端口不满足当前业务需求。 系统环境异常。 处理步骤 扩大临时端口范围。 打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。
该操作指导用户在MRS集群添加多服务更新服务客户端失败时，手动更新客户端。 前提条件 Manager上已成功添加服务。 仅适用于Spark 、Hive 、Flink服务。 操作步骤 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”，查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了
task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够，一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中，对应
口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明建立了数据模型 请参见配置OpenTSDB参数 2 写入指标数据 请参见写入OpenTSDB数据 3 根据指标项进行数据查询
本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache
task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够，一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中，对应
Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大，当前Partition的设置不合理。 处理步骤 检查Topic副本数配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主机名”。
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 在IntelliJ IDEA主界面右侧，单击“Maven Projects”，在“Maven Projects”界面执行“项目名称 >
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