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云审计服务支持的CCE操作列表 CCE通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 表1 云审计服务支持的CCE操作列表
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
水，将容器优雅驱逐至其他可用节点，同时建议在业务低峰期操作。） 支持切换的操作系统 概述 适用人群 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS（简称HCE）是基于openEuler构建的云上操作系统。 HCE打造云原生、高性能、高安全、易迁
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
确认节点标签是否已经打上nvidia资源。 查看nvidia驱动运行是否正常。 到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志： 过滤容器id docker ps –a
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
27及以上时，仅支持Ubuntu 22.04。 Huawei Cloud EulerOS 无限制 检查到节点属于默认节点池，但是含有普通节点池标签，将影响升级流程 由节点池迁移至默认节点池的节点，"cce.cloud.com/cce-nodepool"该标签影响集群升级。请确认该节点上的负载调度是否依赖该标签：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
步骤一：指定节点池驱动版本 登录节点查看节点上实际的驱动，驱动版本为510.47.03。 # 插件版本为2.0.0以下时，执行以下命令： cd /opt/cloud/cce/nvidia/bin && ./nvidia-smi # 插件版本为2.0.0及以上时，驱动安装路径更改，需执行以下命令：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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apps/nginx created 这里由于nginx镜像不包含/ready这个文件，所以在创建完成后容器不在Ready状态，如下所示，注意READY这一列的值为0/1，表示容器没有Ready。 # kubectl get po NAME READY
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
'{printf "%-30s %-30s %-38s %-10s %-10s\n", $1, $2, $3, $4, $5}' 输出如下：第一列为路由名称，第二列为路由命名空间，第三列为ELB ID，第四列为监听器端口号，第五列为多监听器端口号。（设置有多监听器端口号时，替代监听器端口号生效）
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