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创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办？ 问题现象 客户创建RDS跨源表失败，报空指针的错误。 原因分析 客户建表语句： CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql:/
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？
在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？ 问题现象 使用default队列提交SQL作业，作业运行异常，排查作业日志显示Execution Timeout异常。异常日志参考如下： [ERROR] Execute DLI SQL failed. Please
使用JDBC作为数据源，Print作为sink，从RDS MySQL数据库中读取数据，并写入到Print中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flin
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
source 是 STRING 待拆分的字符串。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 groupid 否 BIGINT BIGINT类型常量，必须大于等于0。 返回值说明 返回STRING类型。 如果pattern为空串或pattern中没有分组，返回报错。
SQL资源鉴权权限 DDL语句 ALTER DATABASE database:describe database:alter database:DESCRIBE database:ALTER ALTER TABLE database:describe table:describe
LECT 示例 给用户user_name1授予数据库db1的删除数据库权限。 1 GRANT DROP_DATABASE ON databases.db1 TO USER user_name1; 给用户user_name1授予数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 GRANT
ka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的可视化组件，快速定制数据大屏。
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
db_comment 数据库描述。 property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 示例
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
待搜索的字符串，其他类型会返回报错。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。pattern为空串或其他类型时返回报错。 start_position 否 BIGINT BIGINT类型常量，必须大于0。其他类型或值小于等于0时返回报错。不指定时默认为1，表示从source的第一个字符开始匹配。
Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal
STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 start_position 否 BIGINT 起始位置，必须大于0。不指定时默认为1，表示从source的第一个字符开始匹配。 occurrence 否 BIGINT BIGINT常量，必须大于0。不指定时默认为1，表示返回第一次匹配的子串。
逻辑运算符：或。 not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set 常量集合，元素间逗号分隔。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。 atrrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr
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