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请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 cume_dist() over([partition_clause] [orderby_clause]) 参数说明 表1 参数说明 参数
'10' SECOND) 参数说明 表3 参数说明 参数 说明 参数格式 time_attr 表示相应的事件时间或者处理时间属性列。 - window_interval 表示窗口的持续时长。 格式1：INTERVAL '10' SECOND 表示窗口时间间隔为10秒，请根据实际情况修改该时间值。
当前已有的样例模板包括如下场景： 利用地址信息的维表生成订单信息宽表 实时统计每天成交额、订单数和支付人数等指标 统计实时点击量最高的商品 自定义模板 自定义模板列表显示所有的jar作业模板，自定义模板列表参数说明如表 1所示。 表3 自定义模板列表参数 参数 参数说明 名称 模板名称，只能由英文、中文、数字、
Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 写作业未停止情况下，禁止手动执行run schedule命令生成compaction计划。 错误示例： run schedule on dsrTable 如果还有别的任务在写这张表，执行该操作会导致数据丢失。 执行run
arch。 请参考Flink OpenSource SQL 1.12创建Kafka源表和Flink OpenSource SQL 1.12创建Elasticsearch结果表。 创建Kafka源表，将DLI和Kafka数据源进行连接。 CREATE TABLE kafkaSource
具体API请参考《导入数据》。 存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 创建OBS表的SQL语法请参考《使用DataSource语法创建OBS表》和《使用Hive语法创建OBS表》。 备份数据：使用DLI提供导出API，将DLI的数据导出到OBS中备份。
源才能创建增强型跨源链接。 已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS 购买RDS for MySQL实例 DWS 创建DWS集群 DMS Kafka 创建Kafka实例 注意： 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka
FullGC问题原因定位和解决： 原因1 小文件过多：当一个表中的小文件过多时，可能会造成Driver内存FullGC。 登录DLI控制台，选择SQL编辑器，在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。 执行以下语句，查看作业中表的文件数量。“表名”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct
Flink版本。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 job 否 Object 作业更新信息。具体请参考表4。 表4 job参数说明
database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 obs_path Obs路径，表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss
执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型，可以在运行时定义数据结构，不需要事先定义元数据。 定义您的数据结构，包括数据目录、数据库、表。请参考创建数据库和表。 创建必要的存储桶来存储作业运行过程中产生的临时数据：作业日志、作业结果等。请参考配置DLI作业桶。
步骤3：创建DWS数据库和表：创建DWS数据库和表信息。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接Kafka和DWS的跨源连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。
业ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of tag objects 标签列表。请参考表3。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 表3 tag 参数 是否必选
表的主键唯一性约束，不允许重复记录。如果在插入过程中已经存在记录，则会为COW表执行 HoodieDuplicateKeyException；对于MOR表，该模式与upsert模式行为一致。 non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时，设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 使用约束 新增列在设置默认值前，如果数据已经进行了重写，则查询历史数据不支持返回列的默认值，返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。
指定该路径Delta 表会创建为外表。 query_statement select查询表达式 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限：dli:database:createTable
使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务
TABLES命令用于显示所有在当前database中的table，或所有指定database的table。 命令格式 SHOW TABLES [IN db_name]; 参数描述 表1 SHOW TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。
默认：false checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。 2：表示at_least_once，数据至少被消费一次。 默认值为1。 checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。
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