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隐式转换对照表 当数据类型不匹配时会隐式转换，但并是不是所有的数据类型都支持隐式转换。以下为当前隐式转换功能支持的数据类型转换表： 表1 隐式转换对照表 - BOOLEAN TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT REAL DOUBLE DECIMAL VARCHAR
判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通
ESTORE TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 恢复非分区表数据到指定版本的备份数据 RESTORE
TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Delta Table。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。 在DLI中delta只支持OBS外表，通过表名创建且未指定location时将会失败。 命令格式 通过表名创建Delta表 CREATE[ OR
最好大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配
参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 boolExpression
建议大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配
SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）自定义表值函数，UDTF用于解决一进多出业务场景，即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值。 约束限制 在DLI Console上执行
在Superset中，通过以下步骤添加新的数据库连接。 打开并登录Superset。 单击“Settings > Database Connections”，单击“ +DATABASE”。 图2 SuperSet配置数据连接-单击Settings 图3 SuperSet配置数据连接-单击DATABASE 在弹出的
在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 查看某个非分区表的备份数据信息 SHOW HISTORY
19:26:24.000 SELECT parse_duration('5m'); -- 0 00:05:00.000 MySQL 日期函数 在这一章节使用与MySQL date_parse和str_to_date方法兼容的格式化字符串。 date_format(timestamp,
关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。 仅在表1中的接口支持自定义授权，其他不在表格中的接口不支持自定义授权。 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 DLI支持自定义策略授权项如下表所示。 表1 API授权项列表 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project)
已不推荐使用。 非弹性资源池模式提供固定规格的计算资源，购买后独占资源，无法根据需求动态调整，可能会导致资源浪费或在需求高峰期资源不足。 表1 DLI计算资源模式与支持的队列类型 DLI计算资源模式 支持的队列类型 资源特点 适用场景 弹性资源池模式 SQL队列（Spark） SQL队列（HetuEngine）
启动作业，有以下两种方式： 启动单个作业 选择一个作业，在对应的“操作”列中，单击“启动”。 也可以在作业列表中，勾选一个作业，单击作业列表左上方的“启动”。 批量启动作业 勾选多个作业，单击作业列表左上方的“启动”，可以启动多个作业。 单击“启动”后，跳转至“作业配置清单”页面。 在“作业配
enable 是否开启库表数据缓存，开启后自动缓存库表信息。默认为true。 true：开启 false：不开启 否 true kyuubi.engine.dli.cache.limit.line.num 配置缓存的最大条数。 默认缓存10万条。 配置为-1代表不限制缓存的最大条数。
据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式
x版本后表刷新会清除表的缓存数据，但保持依赖项缓存。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 升级新版本引擎后会增加原有依赖项的缓存数据。 表刷新对依赖该表的其他缓存操作的影响 说明： Spark2.4.x：Spark2.4.x中，刷新表时，只有当表本身被缓存时，才会触发引用该表的所有其他缓存的uncache操作。
请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
双击DLI表名dli_testtable，单击“执行”查询DLI表数据。 图16 查询DLI表数据 注释掉DLI表查询语句，双击OBS表名dli_testobstable，单击“执行”查询OBS表数据。 图17 查询OBS表数据 如果作业运行失败则作业状态显示为“已失败”，单击“操作”列“更多”下的“Driv
01/people.json"); df.printSchema(); 通过创建临时表“people”读取文件数据。 df.createOrReplaceTempView("people"); 查询表“people”数据。 Dataset<Row> sqlDF = spark.sql("SELECT
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