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抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling(),查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息,而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量,不返回数据的具体信息,代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
com</value> </property> 其中:value中的值为ZooKeeper集群的域名。登录表格存储服务管理控制台,在左侧导航树单击“集群管理”,然后在集群列表中找到所需要的集群,并获取相应的“ZK链接地址(内网)”。 父主题: 样例代码说明
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))
-xzvf 客户端压缩包名 操作步骤提到的“<客户端安装包存放路径>”请替换为实际的客户端存放路径。 进入bin目录。 cd mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64/bin/ 然后执行下面的命令连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword
做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 Sta
Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题: 数据读写类
修改表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 public void testModifyTable() { LOG.info("Entering testModifyTable
修改表 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 取消冷热时间线。 public void testModifyTable() { LOG.info("Entering testModifyTable
哪些场景会影响数据均衡? Doris运行中,FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况,一旦出现数据不均衡,会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘,直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡? 频繁写入数据,导致各节点、磁盘的负载一直在变化,容易触发数据均衡。 数据均衡过
ouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎,本文将重点进行介绍。 概述 表引擎即表的类型,在云数据库ClickHouse中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse支持的表引擎,请参见下表。 表1 表引擎 系列 描述 表引擎 特点
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。
storage_policy:存储策略是使用冷热分离功能的入口,用户在建表或使用Doris过程中,给表或分区关联上Storage policy,即可以使用冷热分离功能。 已存在的数据表关联迁移策略Storage policy。 创建数据表test_tbl2。 CREATE TABLE IF NOT
Compaction)。因此BE上的危险水位用于BE主动拒绝和停止某些操作,达到自我保护的目的。请参见磁盘空间管理。 影响 太迟钝,会造成磁盘间数据量差异较大,影响并发性能。 太频繁,会产生大量垃圾文件,占用磁盘,需同步调整垃圾文件超时时间。 父主题: 通用类
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
【规则】关联查询必须大表join小表。 对于ClickHouse来说,原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型,多个表以及维度表变化比较频繁情况下,不适合进行宽表加工处理,必须使用Join模型以实时查询到最新数据。两个表做join操作,建议大表join小表,必须使用关联条件。小表的数据量
BUCKETS 10 ... 【建议】建表时第一个字段一定是最常查询使用的列,默认有前缀索引快速查询能力,选取分区分桶外最长查询且高基数的列,前缀索引36位,如果列超长也不能使用前缀索引能力。 【建议】亿级别以上数据,如果有模糊匹配或者等值/in条件,可以使用倒排索引或者是 Bloomfilt