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nk/flink/conf/flink-conf.yaml”文件,开启作业注册到FlinkServer功能和作业告警功能,参数设置如下: 表1 开启作业注册和作业告警功能 参数 值 描述 job.register.enable true 是否开启作业注册到FlinkServer:
合理规划AM资源占比 任务数量较多且每个任务占用的资源较少时,可能会出现集群资源足够,提交的任务成功但是无法启动,此时可以提高AM的最大资源占比。 图2 修改AM最大资源百分比 父主题: Spark应用开发规范
SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例,您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序,您可以参考如下示例,编写SparkLauncher类。 public static
txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上,则需要core-site.xml、hdfs-site.xml的路径修改为在Linux下客户端文件的绝对路径 * * */ private static void confLoad() throws
disableChaining().uid("map-id") .print().disableChaining().uid("print-id") 用户升级job时不允许更改算子的数据类型。 父主题: Flink常用API介绍
disableChaining().uid("map-id") .print().disableChaining().uid("print-id") 用户升级job时不允许更改算子的数据类型。 父主题: Flink常用API介绍
disableChaining().uid("map-id") .print().disableChaining().uid("print-id") 用户升级job时不允许更改算子的数据类型。 父主题: Flink应用开发常见问题
辑页面,在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子(例如文件输出)进入编辑页面,单击“关联”,并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息,不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段,相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
_rate”分别为生产限流的速度和消费限流的速度,其单位均为字节/秒。 如果“myType”选择为“topics_limit”,则命令行需修改为: bin/kafka-configs.sh --describe --zookeeper Zookeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka
--catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令: hetu-cli --catalog hetuengine_1 --schema default 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; 跨集群HetuEngine数据类型映射
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令: hetu-cli --catalog iotdb_1 --schema root.ln 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; IoTDB数据类型映射
插入数据时会起作用。 默认配置为true,表示只向其中的一个副本写入数据(副本间通过复制表来完成同步,能保证数据的一致性)。 如果配置为false(不建议配置),表示向该分片的所有副本中写入相同的数据(副本间数据一致性不强,无法保证完全同步)。 macros标签 当前实例节点所在
及密码,单击“登录”。 支持HSFabric方式和HSBroker方式连接,URL格式详情可参考表1。 图2 使用Tableau访问HetuEngine 登录成功后,将要操作的数据表拖到右边操作窗口,刷新数据。 父主题: 生态组件对接
当执行结果输出到文件或者其他由Flink应用程序指定途径,您可以通过指定文件或其他途径获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例: 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中,用户可以通过Flink的WebUI查看“task
组所消费过的Topic,消费过的Topic有两种状态:“pending”和“running”,分别表示“曾经消费过但现在未消费”和“现在正在消费”,在弹框右上角,可以输入Topic名来进行过滤。 单击Topic名称,进入Consumer Offsets页面,可查看Topic消费详情。
x'00141f'); -- 32 33 5f 00 14 1f to_base64(binary) → varchar 将binary编码为base64字符串表示。 select to_base64(CAST('hello world' as binary)); -- aGVsbG8gd29ybGQ=
Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举,制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间(以秒为单位)。 */ public class SecurityKafkaWordCount
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