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放。 多语言和技术栈 支持40多种语言的语法高亮，支持Java等语言的语法补齐，支持7种预置技术栈，无需复杂配置环境即可就位。 视图风格可切换 提供亮色和暗色两种视觉风格，编辑器提供多种视图布局，同时支持满屏编辑和边栏收缩。 后端环境可配置 提供页面终端（WebTerminal）
Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip
对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Conten
名称：自定义的项目名称。 发布者/作者：默认为登录时使用的账号名，支持自定义。 许可证 ：选择license，支持 “MIT” , “BSD”两种选择，同时支持自定义。 版本号：项目的版本号。 描述：项目的说明。 Git初始化：是否需要使用git init命令初始化该插件项目，根据实际需要选择。
exists 用户已经存在，请确认后再试 确认用户是否已存在 403 IDE.00010086 blackList user 黑名单用户不能添加 使用白名单用户 403 IDE.00010092 no such action 没有这样的动作 请确认是否有权限 406 IDE.00000011
CodeArtsIDEOnlineExtensionVersionProperty 参数 参数类型 描述 id Integer id property_name String 参数名 property_value String 参数值 extension_version_id String 插件版本id created_at
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