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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
隐式转换对照表 当数据类型不匹配时会隐式转换,但并是不是所有的数据类型都支持隐式转换。以下为当前隐式转换功能支持的数据类型转换表: 表1 隐式转换对照表 - BOOLEAN TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT REAL DOUBLE DECIMAL VARCHAR
表名称。 property_name 命令中不指定property_name时,将返回所有属性及其值; 命令中指定property_name时,将返回该特定property_name所对应的值。 注意事项 property_name大小写敏感,不能同时指定多个property_name,否则会出错。
数据类型隐式转换 简介 隐式转换对照表
关键字 WHERE:隐式连接利用WHERE条件实现类似JOIN...ON...的连接,返回匹配的记录。语法格式中仅给出等式条件下的WHERE条件过滤,同时也支持不等式WHERE条件过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 隐式JOIN的命令中不含有JOIN
使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表,创建DLI弹性资源池队列,通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池
该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤如下(本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.32)。 参考增强型跨源连接,根据MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段,通过名称访问Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)的字段并返回其值。 tableName.compositeType
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段,通过名称访问Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)的字段并返回其值。 tableName.compositeType
期。即当使用禁止表或指定分区的生命周期功能时,设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。 禁止表的生命周期功能后,仍然可以修改表及分区表的生命周期配置。 示例 示例1:禁止表test_lifecycle的生命周期功能。
as date) FROM T1; 结果: "2018-01-01" Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”,可以使用to_timestamp进行转换。 详细样例代码 /** source **/ CREATE TABLE car_infos
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
其他参数保持默认即可。 步骤2:准备数据输出通道 采用RDS作为数据输出通道,创建RDS MySQL实例。 具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下,其他参数保持默认值即可。
as date) FROM T1; 结果: "2018-01-01" Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”,可以使用to_timestamp进行转换。 CAST示例二 参考Kafka和Print创建flink opensource sql
存储。使用DLI可轻松将CSV格式数据转换为Parquet格式数据。 方案架构 将CSV格式的数据上传到对象存储服务OBS,使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据,并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤:
GEOMETRYCOLLECTION STRING MySQL中的空间数据类型将转换为具有固定Json格式的字符串。 示例 该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据及其元数据,并写入到Print结果表中。 本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.33。 参考增
以及函数调用(连接操作 ||)时能提供数据类型隐式转换功能。 父主题: 数据类型隐式转换
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。
BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 具体步骤可参考购买RDS for MySQL实例。 已创建DWS实例。
DOUBLE或DECIMAL类型。 排在第nth位的值,当不存在隐式转换时返回值同输入参数数据类型。 当有类型转换时,DOUBLE、BIGINT、STRING之间的转换返回DOUBLE类型;STRING、DATETIME之间的转换返回DATETIME类型。不允许其他的隐式转换。 NULL为最小值。 示例代码 返回2。