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3.906) Open-clip 训练 推理 PyTorch Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 表4 数字人模型 模型名称 应用场景 软件技术栈 指导文档 Wav2Lip 训练 PyTorch Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch
world_size > 1 or args.multiprocessing_distributed ngpus_per_node = torch.cuda.device_count() if args.multiprocessing_distributed:
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
TRAIN_ITERS=200 MBS=1 GBS=16 TP=8 PP=1 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/baichuan2/baichuan2.sh 以上超参配置中,其中 MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATA_PATH、T
vsix文件拖动到远端Notebook中。 右键单击该文件,选择Install Extension VSIX。 方法二:设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置,即会在连接远端时自动安装,减少等待时间。 方法三:VS Code官网排查方式https://code
1或者最新版。 原因分析二 本地系统为Linux,由于使用root用户安装VS Code,打开VS Code显示信息It is not recommended to run Code as root user 解决方法二 请使用非root用户安装VS Code后,回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。
问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错,报错截图如下: 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址 包名 父主题: 环境配置故障
该字段内容填为“application/json;charset=utf8。 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
“我的发布”:可以查看个人发布的算法信息,如浏览量、收藏量、订阅量等。通过右侧的“上架”、“下架”或“删除”可以管理已发布的算法。资产下架后,已订阅该资产的用户可继续正常使用,其他用户将无法查看和订阅该资产。下架后的资产可以重新上架。资产未被订阅时可以删除资产。 “我的订阅”:可以查看个人订阅的算法信息,如发
1或者最新版。 原因分析二 本地系统为Linux,由于使用root用户安装VS Code,打开VS Code显示信息It is not recommended to run Code as root user 解决方法二 请使用非root用户安装VS Code后,回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS
选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。 图2 开通自动续费 在续费管理页面修改自动续费 进入“费用中心 > 续费管理”页面。 选择需要修改自动续费的专属资源池,单击操作列“修改自动续费”。 设置续费方式,选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“确认”。
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
no”和“UserKnownHostsFile=/dev/null”,如下参考所示: Host roma-local-cpu HostName x.x.x.x #IP地址 Port 22522 User ma-user IdentityFile C:/Users/my.pem
TRAIN_ITERS=300 MBS=1 GBS=16 TP=8 PP=1 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/baichuan2/baichuan2.sh 其中 MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATA_PATH、TOKENIZER
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
dataset_type=None, data_sources=None, work_path=None, **kwargs) 根据数据类型创建数据集,用户可以在相同的数据集上创建不同类型的标注任务,如在图像数据集上创建图像分类、物体检测等标注任务。 create_dataset(session
返回数据的起始偏移量,默认为0 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
将requirements.txt中的Unidecode改为unidecode。 建议与总结 您可以在训练代码里添加一行: os.system('pip list') 然后运行训练作业,查看日志中是否有所需要的模块。 父主题: 业务代码问题