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AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零
sole,单击network查看请求列表,请求状态显示为(failed)net::ERR_ADDRESS_IN_USE。 原因分析 可能是用户本地网络的原因,网速不稳定或者网络配置有问题,均可能导致保存失败。 解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置,使用管理员权限启动CMD,输入netsh
团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler,比如10000
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、创建AI应用、AI应用
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数
py编写指导请见模型推理代码编写说明)。 确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。 部署时是否需要使用GPU,取决于的模型需要用到CPU还是GPU,以及推理脚本如何编写。 父主题: 服务部署
Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGP
sh时,命令如下: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建doc
sh时,命令如下: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建doc
”页面。 在选择模型及配置中,单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。 图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调用请求根据该比例分配。其他设置可参考参数说明。完成设置后,单击下一步。 确认信息无误后,单击“提交”部署在线服务。 父主题: 在线服务
/usr -name *libcudart.so*); 设置环境变量LD_LIBRARY_PATH,设置完成后,重新下发作业即可。 例如so文件的存放路径为:/use/local/cuda/lib64,LD_LIBRARY_PATH设置如下: export LD_LIBRARY_PAT
般为PretrainedFromHF。 - tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径 -workers:设置数据处理使用执行卡数量 -append-eod:参数用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。这个标记表示输入序列的结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列。
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 version_id 是 String 数据集版本ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200
dataset.create_label_task(task_name="obj_detection_task", task_type=1, description="label task") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_name 是 String 标注任务的名称。
开发的ModelArts模型或HiLens技能分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。其中,HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能,详细指导请参见《HiLens用户指南》。 “资产集市 > Workflow”:共享了Workflow。 AI Gallery
为什么资源充足还是在排队? 如果是公共资源池,一般是由于其他用户占用资源导致,请耐心等待或根据训练作业一直在等待中(排队)?方法降低排队时间。 如果是专属资源池,建议您进行以下排查: 排查专属资源池中是否存在其他作业(包括推理作业、训练作业、开发环境作业等)。 可通过总览页面,快
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
905-20240529154412.zip AIGC场景训练和推理代码包 AscendCloud-LLMFramework-6.3.905-20240611151643.zip 大模型推理框架代码包 AscendCloud-OPP-6.3.905-20240611170314.zip 算子依赖包 支持的特性
LLaVA Qwen-VL Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU的训练: diffusers koyha_ss LLaVA Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数