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  • 应用层迁移实施 - 云采用框架

    应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式,虽然主机(服务器)上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等,但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心,对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移,这里讲的主机

  • 制定云化目标 - 云采用框架

    到端时间。 加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来的新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来的新增收入。 保障业务连续性 业务系统的可用性SLO。 业务中断导致的经济损失。 市场扩张 进入新市场带来的新用户数。 进入新市场带来的新增收入。 合规遵从 不合规造成的经济损失,包括赔偿和罚款。

  • 顶层规划的反模式 - 云采用框架

    将面临挑战,难以充分利用云原生特性。最终,企业将难以发挥云平台的优势,甚至面临安全和性能瓶颈。 应用团队参与不足: 应用团队是云平台的最终用户,如果他们没有充分参与到CCoE的工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入,云化技术方案的设计可能无法满足

  • 云上可扩展性 - 云采用框架

    数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化,此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。对于企业业务突增、活动促销的场景,用户可以快速通过伸缩策略来扩容和释放资源,同时在业务稳步增长的情形下,也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略: 定时模式:创建定时任务,在指定时间执行资源扩缩容。

  • 双AZ高可用设计 - 云采用框架

    实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换:当AZ发生故障时,RDS 数据库等自动切换至备库,应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。

  • 迁移批次规划的方法 - 云采用框架

    一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放进一个迁移分组,迁移的时候要放同一批次,切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种:共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。

  • 调研应用关联关系 - 云采用框架

    或资源相关的信息,例如,可以查找应用之间的相互调用关系,比如从一个应用到另一个应用的URL或API调用;还可以查找应用与数据库之间的连接信息,如数据库地址、用户名和密码等。 构建关联图谱:将提取到的关联信息组织成图谱或关系模型,这可以是有向图、无向图或其他合适的数据结构,用于表示应用间的关系和依赖。

  • 业务驱动力 - 云采用框架

    势提升业务敏捷性、加速业务创新、保障业务连续性、进行市场扩张、保障合规遵从和提升可持续性,最终提升企业的核心竞争力和实现业务收益。 提升业务敏捷性 业务敏捷性是指企业迅速响应市场变化和客户需求的能力。在快速变化的市场环境中,企业需要具备敏捷的业务能力,以保持竞争优势。 快速部署业

  • 成本控制 - 云采用框架

    使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,并根据系统提供的潜在原因,结合成本

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    型,我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台,赋能业务创新,提升客户体验,最终成为行业领先的智能化企业。”这个愿景明确了云化转型的目标——构建数字化平台,强调了灵活性、高效性和安全性,突出了赋能业务创新和提升客户体验,最后指向成为行业领导者的愿景。这种清晰而有感染力的愿景能够激

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    e)或分布式数据库(如Elasticsearch)等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化,以提供数据洞见和决策支持。 任务调度: 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    业模式的创新,孵化新功能、提高业务运营效率、提升用户体验,并带来增量收入。 然而应用系统云化是一项复杂的系统性工作,需要从应用生命周期管理(Application Lifecycle Management,简称ALM)角度考虑如何进行云化,确保应用生命周期的各个阶段都能够充分利用云计算的优势。

  • 组织分级分域管理 - 云采用框架

    的治理架构。企业往往由多个业务单元组成,每个业务单元都有其特定的目标、团队和运营模式。通过将这些业务单元分配到不同的云账号中,企业可以在云环境中重现其组织结构。这不仅有助于清晰地界定各个业务单元的责任和权限,还方便了资源的分配和管理。例如,某家公司可能有多个子公司,每个子公司都有

  • 存储服务选型 - 云采用框架

    暂未规划备份能力。 基于以上选型原则,以下是一些典型场景的选型建议: 除非自建数据库双机/集群等场景,否则通常不建议使用共享盘,而是改用SFS服务来实现多主机的文件共享(共享盘不支持跨AZ被挂载到多个ECS,而SFS支持)。 对于需要频繁读写大量日志、且需要对日志做汇总分析的应用

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云弹性云服务器云主机上,具体使用方法请查看SMS帮助文档。 数据复制服务(DRS):用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。提供了实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。具体功能及使用方法请查看DRS帮助文档。 Re

  • 分析云化收益 - 云采用框架

    云化转型后,企业借助云平台的先进技术进行产品、服务和商业模式创新,基于云服务商的全球布局快速进军海外市场。如果通过业务创新和进军新市场可以为企业带来50万活跃用户,假设每个用户每年平均贡献收入60元,总共每年为企业带来3000万元的新增收入。 减少碳排放量 由于大型云数据中心的规模效应和更高效的能源利用,以

  • 安全配置基线 - 云采用框架

    如果云服务没有达到安全配置基线要求,云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    储资源,以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性:云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性,以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现,以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性:在云上部署的大数据集群需要有严格

  • 概述 - 云采用框架

    概述 当企业上云规模逐渐变大,在云上有数十上百个应用系统和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中

  • 概述 - 云采用框架

    、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象,应用于虚拟主播、在线教育等领域,提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求,优化产品和服务,实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云,实现数据实时采集和远程控制,催生了智能家居、智慧城市等创新应用。