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QL语句，单独调优。如果SQL也无调优余地，集群资源达到瓶颈，需要通过扩容来提升查询性能，达到调优目标。 父主题： ClickHouse数据库调优
将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word")
主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb; use productdb; CREATE TABLE productSalesTable(a int,b string
clusterName) throws Exception { String createDbSql = "create database if not exists " + databaseName + " on cluster " + clusterName;
t010/spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都可使用上述命令提交。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--
as”右侧的“Sources”，单击选中“conf”文件夹，单击“Mark as”右侧的“Sources”。单击“Apply”后单击“OK”。 图1 添加目录到源文件路径 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project
请根据实际情况，在“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中修改“userName”为实际用户名，例如“developuser”。 private static void login() throws IOException {
t010/spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都可使用上述命令提交。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--
[nameservice ID] 利用已通过的协议创建namenode代理的Client Failover proxy provider类。 将参数值设置为“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.BlackListingFailoverProxyProvider”，
max.bytes进行检索。 MRS中Kafka服务端默认可以接收的消息最大为1000012 bytes =977 KB。 解决办法 与用户确认，当前Flume发送数据确实存在超过1M的消息。因此，为了确保当前这些消息能够写入Kafka，需要调整Kafka服务端相关参数。 修改message
[nameservice ID] 利用已通过的协议创建namenode代理的Client Failover proxy provider类。 将参数值设置为“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.BlackListingFailoverProxyProvider”，
查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败，父目录可以看见此文件（不可见字符）。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常，写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中，使用vi命令打开。 hdfs dfs
问题 Hive同步数据时报错： org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Database does not exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。
Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 用户问题 Spark提交作业内存不足或提交作业时未添加Jar包导致任务长时间处于pending状态或者运行中内存溢出。 问题现象 使用Spark提交作业后，长期卡住不动。反复运行作业后报错，内容如下： Exception
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
clusterName) throws Exception { String createDbSql = "create database if not exists " + databaseName + " on cluster " + clusterName;
为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark SQL中执行插入数据的操作后，如果分区信息未改变，会出现Spark
yarn.security.credentials.hbase.enabled=true。但不建议直接用HBase客户端的hbase-site.xml替换Spark客户端下的hbase-site.xml，两者并不是完全相同。 问题2：需要将HBase相关的包使用--jars上传。 父主题：
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
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