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hive."default".t1; SELECT查询 SELECT id FROM hive."default".t1; 在Session级别设置相应的catalog和schema，而不是在查询中传递完全限定的名称 以指定catalogname为“hive”，schemaname为“default”为例：
sql => 'delete statement') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 待删除数据的表名，支持database.tablename格式 delete statement select类型的sql语句，用于找出待删除的数据 示例 从mytable表中删除primaryKey
rmat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。
作业浏览器显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。 进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。
在进行应用开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求：4.2。 安装JDK 版本要求：1.8版本。 父主题： 准备MapReduce应用开发环境
卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令，卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令，卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值。 详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working
working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值。 详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working
Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图3 添加Artifacts 根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图4 设置基本信息 选中“storm-examples”，右键选择“Put into Output Root”。然后单击“Apply”。
Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图3 添加Artifacts 根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图4 设置基本信息 选中“storm-examples”，右键选择“Put into Output Root”。然后单击“Apply”。
TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY COLUMN
控制台显示部分运行结果如下： 2023-09-19 16:20:48,344 | INFO | main | loadBalancerIPList is 192.168.5.132, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ck_user
控制台显示部分运行结果如下： 2023-09-19 16:20:48,344 | INFO | main | loadBalancerIPList is 192.168.5.132, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ck_user
作业浏览器显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。 进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。
【Spark WebUI】HistoryServer缓存的应用被回收导致此类应用页面访问时出错 用户问题 在History Server页面中访问某个Spark应用的页面时，发现访问时出错。 查看相应的HistoryServer日志后，发现有“FileNotFound”异常，相关日志如下所示：
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
r的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableSa
ws环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境，直接使用Editra编辑器（或其他编写Python应用程序的IDE）即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。 使用FTP工具，将运行调测环境的客户端包文件“MRS_Servi
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
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