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Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用模块中,将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台,单击“资产管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NP
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 镜像版本 本教程中用到基础
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 检查环境。 SSH登录机器
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 镜像版本 本教程中用到基础
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 镜像版本 本教程中用到基础
Gallery直接下载(例如:8类常见生活垃圾图片数据集)。 from modelarts import workflow as wf # 定义统一存储对象管理输出目录 output_storage = wf.data.OutputStorage(name="output_storage", de
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 检查环境。 SSH登录机器
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NP
用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中(同时导入标签信息),后续可增加数据集版本发布节点进行版本发布。 数据准备:提前在ModelArts管理控制台,创建数据集,并将已标注的数据上传至OBS中。 from modelarts import workflow as wf # 通过D
maas_demo_news.jsonl”OBS路径为例。 进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 创建模型。选择L
from modelarts import workflow as wf # 构建一个OutputStorage对象,对训练输出目录做统一管理 storage = wf.data.Storage(name="storage_name", title="title_info", w
k会冻结,需要等待几分钟。详细操作请参考保存Notebook镜像环境。 查看所保存的镜像 保存后的镜像可以在ModelArts控制台“镜像管理”页面查看到该镜像详情。单击镜像的名称,进入镜像详情页,可以查看镜像版本/ID,状态,资源类型,镜像大小,SWR地址等。 步骤5:使用SDK提交训练作业
del_path}同时使用。 --use-v2-block-manager:vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引,如果不使用该功能,则无需配置。注意:如果使用投机推理功能,必须开启此参数。 --served-model-name:vllm服务后台id。
当code-dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 --pool-id String 否 训练作业选择的资源池ID。可在ModelArts管理控制台,单击左侧“专属资源池”,在专属资源池列表中查看资源池ID。 --train-instance-type String 否 训练作业选择的资源规格。
集在Notebook调试(Notebook调试方法与使用Notebook进行代码调试相同)。 创建多机多卡训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前帐号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。