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COMMENT：对数据库的描述。 DBPROPERTIES：数据库的属性，且属性名和属性值成对出现。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 db_comment 数据库描述。 property_name
table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。 在使用本语句删除外表时，OBS目录的数据不会自动删除。 删除MOR表时，后缀_rt表和后缀_ro表不会自动删除，如需删除需要额外执行DROP语句。 示例 DROP TABLE
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。
存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面。 在“启动Flink作业”页面确认作业规格和费用，单击“立即启动”，启动作业。
// SASL_SSL相关配置项。设置jaas账号和密码，username和password为创建Kafka实例过程中开启SASL_SSL时填入的用户名和密码， // 或者创建SASL_SSL用户时设置的用户名和密码。格式如下， // org.apache
作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 给新用户设置作业权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的C
队列，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的
使用须知 管理员用户和跨源认证的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其跨源认证权限。 给新用户设置跨源认证权限时，该用户所在用户组具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像，将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。
配置时，ext-key为生成的uuid。 示例 从Redis中读取数据。 create table redisSource( car_id STRING, car_owner STRING, car_brand STRING, car_speed INT ) with
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
配置时，ext-key为生成的uuid。 示例 从Redis中读取数据。 create table redisSource( car_id STRING, car_owner STRING, car_brand STRING, car_speed INT ) with
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table jdbcSink( car_id STRING, car_owner STRING, car_brand STRING, car_speed INT ) with
bootstrap.servers' = 'xx.xx.xx.xx:9092', 'connector.properties.group.id' = 'test_print', 'connector.startup-mode' = 'latest-offset', 'format
.enableHiveSupport() .getOrCreate() 获取结果为AK/SK和Securitytoken时，鉴权时，临时AK/SK和Securitytoken必须同时使用，设置如下： 代码创建SparkContext val sc: SparkContext
Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配
bootstrap.servers' = 'xx.xx.xx.xx:9092', 'connector.properties.group.id' = 'test_print', 'connector.startup-mode' = 'latest-offset', 'format
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table jdbcSink( car_id STRING, car_owner STRING, car_brand STRING, car_speed INT ) with
DLI程序包标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包，单击操作列的“更多 > 标签”，显示当前程序包组或程序包的标签信息。
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