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本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时,Flink将写
false。 es.mapping.id 指定一个字段,其值作为es中Document的id。 说明: 相同/index/type下的Document id是唯一的。如果作为Document id的字段存在重复值,则在执行插入es时,重复id的Document将会被覆盖。 该特性
测试连通性如下所示。 图1 测试地址连通性 检查是否连接的是对端VPC和子网 创建增强型跨源连接时需要填写对端的VPC和子网。 例如,测试队列与指定RDS实例连通性,创建连接时需要填写RDS的VPC和子网信息。 图2 创建连接 检查队列的网段是否与数据源网段是否重合 绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。
Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders RIGHT JOIN
Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders RIGHT JOIN
Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders RIGHT JOIN
可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后,再登录到DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择在DLI上创建数据库和表中已创建的数据库
Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders RIGHT JOIN
可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后,再登录到DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择在DLI上创建数据库和表中已创建的数据库
Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders RIGHT JOIN
ient client) throws DLIException{ Long templateId = 277L;//模板Id UpdateFlinkJobTemplateRequest body = new UpdateFlinkJobTemplateRequest();
1 2 3 4 5 6 def cancel_sql(dli_client, job_id): try: dli_client.cancel_sql(job_id) except DliException as e: print(e)
'partitionColumn'='id', 'lowerBound'='0', 'upperBound'='100', 'numPartitions'='2' 表示在DLI中会起2个并发task,一个task执行id>=0 and id < 50,另一个task执行id >=50 and id < 100。
'partitionColumn'='id', 'lowerBound'='0', 'upperBound'='100', 'numPartitions'='2' 表示在DLI中会起2个并发task,一个task执行id>=0 and id < 50,另一个task执行id >=50 and id < 100。
javaSparkContext.parallelize(Arrays.asList( "{\"id\":\"1\",\"name\":\"Ann\",\"age\":\"18\"}", "{\"id\":\"2\",\"name\":\"lisi\",\"age\":\"21\"}"));
ctor.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将表中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。 create table redisSink( car_id STRING, car_owner
外,它可以用于基于窗口表值函数的操作。比如窗口聚合,窗口TopN和窗口关联。 窗口Top-N的语法和普通的Top-N相同。 除此之外,窗口去重需要 PARTITION BY 子句包含表的 window_start 和 window_end 列。 否则优化器无法翻译。 Flink 使用
更多 > 权限管理”。 授权: 在权限管理页面,权限设置选择“授权”。 输入项目ID。 单击“确定”,授予该项目弹性资源池的操作权限。 回收权限: 在权限管理页面,权限设置选择“回收”。 输入项目ID。 单击“确定”,回收指定项目的弹性资源池操作权。 父主题: 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)
ctor.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将表中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。 create table redisSink( car_id STRING, car_owner
使用SDK相关问题 使用SDK查询SQL作业结果,如何设置超时时间? 服务器:请求dli.xxx,unable to resolve host address, 如何解决?