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目前，CodeArts已支持大部分主流语言的构建，想要了解更多请参阅编译构建用户指南。 编辑构建任务 编辑构建步骤：构建任务的搭建采用模块化设计，通过提供丰富的原子操作允许开发人员快速搭建自己的构建流程。 此操作的目的在于填写构建任务所需的信息。用户在此操作过程中一般需要完成诸如“包名”“发布版本
的其他公有云服务，例如弹性云服务器ECS、云容器引擎CCE、容器镜像服务SWR等，并可通过这些云服务帮助用户完成丰富多样的产品需求。 通过编译构建任务的配置，将Docker镜像直接上传至SWR镜像仓库。 通过调用ECS服务，直接将构建好的软件包部署到云主机中。 父主题： DevOps概览
ckerfile文件制作Redis镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 替换Docker-Compose部署文件镜像版本 为了将镜像部署到ECS时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。 使用sed命令，依次将文件“docker-compose-standalone
否可以后移。 质量与速度能否兼得？答案是肯定的。要持续识别并消除开发中的约束点，常见约束点以及相关建议有： 环境搭建的约束点：采用基础设施即代码的实践，应该让环境搭建与配置的过程自动化、版本化，提供自服务平台，使能开发者。 代码部署过程的约束点：采用自动化部署实践，利用容器化与编
时间维度：支持用选择按天或者按周查看项目成员工作项。 过滤项目：支持用户选择单个团队查看或者选择多个跨项目查看。 度量维度：支持按工作项数、预计工时、实际工时查看。 工作项类型：支持全部类型、STORY、TASK、BUG的过滤。 状态统计：全部状态、开始态、进行态、结束态。 用户
在流水线任务“phoenix-workflow”详情页，单击“编辑”。 选择“执行计划”页签，在“事件触发”目录下勾选“代码提交时触发”开关，在分支过滤下拉列表中勾选分支“master”，单击“保存”。 验证配置结果：修改代码并推送至master，即可查看流水线是否自动执行。 父主题： 实施步骤
ckerOrg}”仅为参数示例。实际替换镜像源地址时，请参照图1所示，将“${dockerServer}”在配置SWR服务中记录的SWR服务器地址，“${dockerOrg}”替换为在配置SWR服务中创建的组织。 表6 替换基础镜像源地址 路径与位置 修改前内容 修改后内容 文件
量化开发者产出贡献，提升工作成就感，同时辅助开发者聚焦关注工作，提升工作效率。 指标库 系统指标 根据常用业务场景，效能洞察提供丰富的系统组件，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 自定义指标 支持用户根据不同场景自定义指标，帮助完备效能看板。 管理配置 团队管理 支持管理员及团队Leader将租户下成员进行团队划分，便于团队管理。
之处。 Process matters...Tool doesn't. 现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至
10000个 测试计划 建立测试计划，并支持基于计划的用例管理及执行。 √ √ √ √ 测试用例管理 提供特性树管理、用例导入导出、过滤及高级过滤、批量编辑、批量设置用例结果、用例关联需求、用例创建缺陷、用例关联缺陷。 √ √ √ √ 测试用例版本管理 通过用例版本管理，满足基线
ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric character, but found '*'” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“expected alphabetic or numeric
随着项目的进一步扩大，逐渐增长到5-10人的团队规模，这时测试工作量突然增加，可能会有专门的测试人员进来，这个测试人员就会去和开发人员进行串联，把需求转化成自动化测试的用例，搭建持续集成，逐步演进一些测试手段。这个阶段已经开始做一些自动化的尝试。 团队进一步增大，一个人可能搞不定工作量的时候，会招聘更多的测试人员，
ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“docker login failed”或“Get https://XXX denied”。
您也可以选择手动安装，请使用root账号执行安装命令。 如果使用Windows或MAC操作系统主机作为代理机，请使用系统管理员账号手动在服务器中安装。 如果使用Windows操作系统主机作为代理机，请安装64位的Java 8。 必须有公网访问权限，并且开通以下域名的防火墙白名单、暴露相应端口号。
最初阶段的架构里，环境运行在物理服务器上，运行在主机上，业务软件是单体软件运行在某一台、某几台主机上，硬件环境、软件以及软件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如
软件版本管理，即SCM，为什么前所未有的受到重视？ 每个公司通常会有一个Build Manager的角色，他不是manager，他管的是代码库、分支策略以及编译构建服务器。 版本管理的目的是版本控制，回溯历史信息；帮助团队之间进行协作，跨团队，甚至跨时区、跨国家；研发过程的管理，包括变更、审批以及相关的流程
并控制与检查。 混合云下的DevOps诉求 在云的场景下，如何利用虚拟化、容器等技术加速环境的创建以及标准化，如何通过自动化的方式加快环境搭建，如何在On-Prem、私有云、公有云，不同厂商不同类型的云的混合模式下，统一流程，统一DevOps的用户感受。 同时，由应用层的自动化部
附录 构建失败，报错“too many requests” ECS部署成功，但访问网页失败 ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric
流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续
"ecs:cloudServerFlavors:get", "ecs:quotas:get", "ecs:cloudServerQuotas:get", "ecs:serverKeypairs:list"
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