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  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面,用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算,得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“过滤规则”页签,单击该

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    修改在线服务参数 修改“过滤(黑名单)”下面的参数。 “实时行为过滤” :“开启”。 “时间区间(天)”:配置为1,即可实现过滤用户近一天(预测请求的时间点前推24h)内浏览或者曝光过的物品。 “行为类型”:配置“view”和“click”。 图2 配置过滤条件 配置完成后,单击“确认”。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    _A1244只会保留其中一个。 属性过滤规则 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。例如,对于一线城市的用户过滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性过滤规则。 用户属性:指定在用户属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。来源于画

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AU

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    “下一步:过滤规则”。 过滤规则 过滤规则是用于配置候选集的过滤方式,使相关内容不进入候选集。 如果您选择的是排序引擎,在配置完基本信息之后进入“过滤规则”页签。 如果您选择的是推荐引擎,在配置完召回策略之后,进入“过滤规则”页签。 “创建自定义场景”页面,进入“过滤规则”页签,

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    使用推荐系统管理控制台快速搭建推荐服务,利用推荐系统的智能场景和自定义场景功能得到满意的推荐结果。 快速入门 智能场景(猜你喜欢) 自定义场景(热度推荐) 05 实践 根据用户的离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    生成的召回结果集“hot-recall-DIREC”。 “过滤”:非必选,此样例进行黑名单过滤配置来完成在线的推荐结果过滤。 “行为过滤”:配置“时间区间”为“3”,“行为类型”选择“物品曝光”即为在线服务生成的结果会过滤近三天内用户浏览过的物品,可以提高结果集的丰富度,尤其是在

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    开启时间过滤 开启时间过滤即对候选集进行时间上的过滤。默认关闭。 开启之后需配置如下参数: “过滤字段”:发布时间(publishTime)或过期时间(expireTime)。 “保留期”:单位(天)。最小值1,最大值15。 召回结果中,仅保留符合 ((当前时间-过滤字段的值)<

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    略对应流程请参见图1。 图1 召回策略 推荐系统支持的召回方式有: 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集 业务规则-人工导入 基于属性匹配的召回策略 基于UCB算法的推荐

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    AlsCF,交替最小二乘协同过滤作业 BhvHistory,历史行为记忆召回作业 ItemCf,物品协同过滤召回作业 MenEdit,人工配置候选集作业 Ucb,UCB召回作业 UserCf,用户协同过滤召回作业 WeightBehavior,综合行为热度召回作业 Filter,历史行为过滤作业 A

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤过滤规则 效果评估 根据用户行为的数据回流,提供多维度的效果统计。 效果评估 父主题:

  • RES支持哪些自定义策略? - 推荐系统 RES

    RES支持哪些自定义策略? 目前RES所支持的推荐策略如下所示: 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题: 自定义场景

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    一步”。 过滤规则 过滤规则是用于配置候选集的过滤方式,使相关内容不进入候选集。过滤规则生成的候选集UUID用于最终结果推荐。 配置过滤规则操作步骤如下: 在“创建组合作业”页面,配置完召回策略参数之后,进入“过滤规则”页签。 填写业务相关配置,详请参见过滤规则。 过滤规则设置完成后,单击“下一步”。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    于1。 过滤(黑名单) 离线过滤 对离线过滤规则作业产生的结果进行过滤,使之不进入候选集。 单击打开按钮,在下拉框中选择目标过滤规则的作业结果。 行为过滤 对用户行为进行过滤使之不进入候选集。 单击打开按钮,进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,使之不进

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    目前支持在自定义场景列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务”

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤过滤规则 特征工程 特征工程

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    类别(综合行为热度召回作业需要提供此参数)。 behavior_logic 否 String 行为逻辑过滤(历史行为过滤作业需提供此参数): AND,同时满足则过滤 OR, 满足一个则过滤 features_engineering 否 EtlBasicParameter object

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    类别(综合行为热度召回作业需要提供此参数)。 behavior_logic 否 String 行为逻辑过滤(历史行为过滤作业需提供此参数): AND,同时满足则过滤 OR, 满足一个则过滤 features_engineering 否 EtlBasicParameter object