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查询作业列表 功能介绍 该接口用于查询作业列表。 可支持查询作业的类型包括：组合作业、召回作业、过滤作业、特征工程作业、排序作业、近线作业和效果评估任务。 URI GET/v1/{project_id}/jobs?type={type}¤t-page={current
该策略生成的候选集ID。 过滤规则信息 过滤规则用于配置候选集的过滤方式，过滤规则信息包括： 过滤规则别名。 黑名单地址，黑名单所在路径。 黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。 白名单地址，白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。 历史行为过滤，指定与用户个性
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤 OR， 满足一个则过滤 features_engineering EtlBasicParameter object 特征
视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。
AlsCF，交替最小二乘协同过滤作业 BhvHistory，历史行为记忆召回作业 ItemCf，物品协同过滤召回作业 MenEdit，人工配置候选集作业 Ucb，UCB召回作业 UserCf，用户协同过滤召回作业 WeightBehavior，综合行为热度召回作业 Filter，历史行为过滤作业 A
类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic 否 String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤 OR， 满足一个则过滤 features_engineering 否 EtlBasicParameter object
AlsCF，交替最小二乘协同过滤作业 BhvHistory，历史行为记忆召回作业 ItemCf，物品协同过滤召回作业 MenEdit，人工配置候选集作业 Ucb，UCB召回作业 UserCf，用户协同过滤召回作业 WeightBehavior，综合行为热度召回作业 Filter，历史行为过滤作业 A
类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤 OR， 满足一个则过滤 features_engineering EtlBasicParameter object 特征
类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic 否 String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤 OR， 满足一个则过滤 features_engineering 否 EtlBasicParameter object
类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤 OR， 满足一个则过滤 features_engineering EtlBasicParameter object 特征
filter_uuid 否 String 过滤规则生成的uuid。 线上预测需要对候选集进行属性过滤时为必选项。 duplicate_info 否 Objcet 请参见表7，去重相关的配置。 attribute_rules 否 List 请参见表8，属性过滤相关的配置。 表7 duplicate_info参数说明
汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索的过滤信息。 black_list：客体需要过滤的黑名单。 range：选定一个数值型属性（label），输出的候选集该值必须大于等于设定的值才不会被过滤掉。 category：选定一个字符串或字符串数组类型属性（la
算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题： 自定义场景
操作：选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时，将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉，不对其进行过滤。 例如，对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其进行过滤。 开启调度 开
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。 创建在线服务
该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。 不涉及。 过滤存储 过滤出用户发生过某行为的物品，并保存在此表中。例如，过滤出用户看过的物品，并存储在此表中。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 基于用户的标签搜索候选集
操作：选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时，将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉，不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其进行过滤。 开启调度 开
需要存放在OBS桶中的数据包括： 离线数据源：包含用户类数据，物品类数据，行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单：黑名单和白名单的过滤配置，便于用户快速得到有效数据。黑白名单数据都以物品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台，创建OBS桶。例如，创建名称为“obs-res”的OBS桶。
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