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用add jar方式创建function，执行drop function时出现问题 问题 问题一： 用户没有drop function的权限，能够drop成功。具体场景如下： 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户，给予用户admin权限，执行下列操作
ALM-26051 Storm服务不可用 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 26051 紧急 是
ALM-12073 cep资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的cep资源。当HA连续2次检测到cep资源异常时，产生该告警。 当HA检测到cep资源正常后，告警恢复。 cep资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环境上启动新的
ALM-12074 fms资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的fms资源。当HA连续2次检测到fms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到fms资源正常后，告警恢复。 fms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环境上启动新的
ALM-12091 disaster资源异常 告警解释 HA每86秒周期性检测Manager的disaster资源。当HA连续10次检测到disaster资源异常时，产生该告警。 当HA检测到disaster资源正常后，告警恢复。 disaster资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换
配置Hudi通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用客户端安装用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录
使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据
使用Spark Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager
Spark Streaming调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为
ALM-45443 集群存在慢SQL查询 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouse的慢SQL，当检测到有SQL的执行时间大于等于慢SQL阈值时，系统产生此告警。 当系统检测到SQL执行时间小于慢SQL阈值时，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45443
classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少，也可以使用rdd.foreach()方法
配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。
RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionServer或Table分配给别的RSGroup组后，再进行删除。 父主题： HBase企业级能力增强
RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionServer或Table分配给别的RSGroup组后，再进行删除。 父主题： HBase企业级能力增强
配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。
因此，建议修改密码后对该用户进行解锁，解锁方法请参见解锁MRS集群LDAP管理账户章节。
参考信息 节点互信异常处理方法如下： 本操作需使用omm用户执行。 如果节点间网络不通，请先解决网络不通的问题，可以检查两个节点是否在同一个安全组，是否有设置hosts.deny、hosts.allow 等。
SparkSQL权限介绍 SparkSQL权限 类似于Hive，SparkSQL也是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组
spark-beeline查询Hive视图报错 用户问题 MRS 3.1.2版本，spark-beeline查询Hive视图报错，报错如下： 根据提示set spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false后，查不到数据（但是实际在Hive
创建CDL数据库连接 操作场景 通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可参考该章节进行CDL作业编排。 前提条件 已获取待连接数据对应的驱动Jar包并上传。 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有
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