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SparkSQL权限介绍 SparkSQL权限 类似于Hive，SparkSQL也是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组
Spark Streaming调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为
ALM-45443 集群存在慢SQL查询 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouse的慢SQL，当检测到有SQL的执行时间大于等于慢SQL阈值时，系统产生此告警。 当系统检测到SQL执行时间小于慢SQL阈值时，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45443
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark，提交Spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写Spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本
classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少，也可以使用rdd.foreach()方法
RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionServer或Table分配给别的RSGroup组后，再进行删除。 父主题： HBase企业级能力增强
配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。
RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionServer或Table分配给别的RSGroup组后，再进行删除。 父主题： HBase企业级能力增强
配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。
参考信息 节点互信异常处理方法如下： 本操作需使用omm用户执行。 如果节点间网络不通，请先解决网络不通的问题，可以检查两个节点是否在同一个安全组，是否有设置hosts.deny、hosts.allow 等。
因此，建议修改密码后对该用户进行解锁，解锁方法请参见解锁MRS集群LDAP管理账户章节。
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考
SparkSQL用户权限介绍 SparkSQL权限 类似于Hive，SparkSQL也是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组
创建CDL数据库连接 操作场景 通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可参考该章节进行CDL作业编排。 前提条件 已获取待连接数据对应的驱动Jar包并上传。 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper
如果ECS的安全组和Master节点的“默认安全组”不同，用户可以选择以下任一种方法修改配置： 将ECS的安全组修改为Master节点的默认安全组，请参见更改安全组。
elems.length == 3; return new UserRecord(elems[0], elems[1], Integer.parseInt(elems[2])); } // UserRecord数据结构的定义，并重写了toString打印方法
自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。 （可选）支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置，需要手动修改如下配置。
指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。
配置Hive读取Hudi表 Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据，通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端，可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表，基于该外部表，Hive可以进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。 根据Hudi
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