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使用Spark连接Cassandra失败 问题描述 用户使用Spark连接开源Cassandra，读取数据没问题，但是连接GeminiDB Cassandra就报错。 报错信息如下： 配置详情 如下为用户使用的组件及账号配置详情。 组件配置详情。 表1 配置详情 组件名 版本号 spark-cassandra-connector
同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移
恢复备份到新实例或已有实例 操作场景 GeminiDB Mongo支持使用已有的备份，将备份数据恢复到新实例或已有实例，您可根据业务需要进行恢复。 使用须知 恢复到已有实例的功能目前处于公测阶段，如需使用，请您联系客服申请开通。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB Redis
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB
查看增量备份文件 GeminiDB Cassandra支持查看数据备份的增量备份文件大小和记录。 使用须知 如果您需要查看数据备份的增量备份文件大小和记录，您可以联系客服申请开通。 只有打开增量备份开关，才可以查看数据备份的增量备份文件大小和记录，否则内容为空。 操作步骤 登录管理控制台
如何设置分页查询（Java） 指定每次查询获取的行数 在创建集群连接时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列setFetchSize内参数。 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint(
如何设置分页查询（Python） 使用分页 在使用Python driver进行查询时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列样例查询中的fetch_size参数。 query = "SELECT * FROM space3.table3;" # table3 contains
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks
为什么阿里云Redis、腾讯云Redis等云服务不能使用DRS进行数据迁移？ 通常有以下因素： 不支持PSync迁出协议：存在一些自研的Redis-like数据库没有兼容PSync协议。 架构限制：较多云厂商支持代理模式，即在用户与Redis服务之间增加Proxy组件。因为Proxy
RDB通过迁移工具到GeminiDB Redis的迁移 RDB导入GeminiDB Redis 部署迁移工具。 获取工具Redis-Shake。 Redis-Shake工具可下载release版本，解压缩后即可使用。 修改配置文件“Redis-Shake.conf”，修改时需要注意以下配置项
支持的命令列表 用户在连接到GeminiDB Influx数据库后，需要关注以下支持的命令。 GeminiDB Influx常用的命令、基础语法以及示例，可参考购买并连接GeminiDB Influx实例。 用户管理 表1 用户管理支持的命令列表 命令名称 读写模式下是否支持该命令
GeminiDB Redis什么时候进入只读 为保护GeminiDB Redis实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储容量来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 表1 实例设置只读状态说明
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片
GeminiDB Redis备份文件是否可以下载到本地，是否支持线下恢复数据 GeminiDB Redis的备份文件并非开源Redis的RDB文件，用户无法使用，因此，不支持下载到本地。当实例数据受损时，可将备份数据备份恢复至新实例。数据备份和数据恢复可参考备份概述和恢复备份到新实例
通过PITR回档恢复到当前实例 在实际业务场景中，客户数据库难免会出现数据损毁、数据丢失、数据误删除等故障场景。GeminiDB Redis支持PITR(point-in-time recovery)数据回档功能，客户可将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻，实现数据的快速恢复。
自建Redis到GeminiDB Redis的迁移 自建Redis到GeminiDB Redis的迁移可以使用DRS服务和Redis-Shake两种迁移工具。使用DRS服务进行迁移，详情请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis，将Redis集群迁移到GeminiDB Redis
如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表
如何使用二级索引 什么是二级索引 对于GeminiDB Cassandra，Primary Key就是一级索引，查询时通过指定对应Primary Key，就可以直接检索到对应记录。如果需要根据非Primary Key列进行查询，此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表
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