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获取对象元数据(Node.js SDK) 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 功能说明 元数据（Metadata）为描述对象属性的信息，是一组名称值对，用作对象管理的一部分。 当前仅支持系统定义的元数据。系统定义的元数据又分为两种类别
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 下载ImageNet21K数据集，并上传ImageNet21K数据集至OBS，详细操作指导请参考上传数据至OBS。 OBS针对不同场景提供了多种数据上云方案，您可根据数据量、耗时、费用等需求选择适合的方案上传数据至OBS
我的数据存在OBS中，如何保证安全性？ OBS是非常安全的，提供端到端的安全服务。 保证数据正确性：系统会定期对数据做扫描，仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），且不会读取数据的具体内容。 防止数据被盗用： 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问
OBS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 不会。 系统对数据做的扫描仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），不会读取具体的内容。 父主题： 数据安全、迁移和备份
OBS中的数据可以让其他用户访问吗？ 可以。 对于桶，可以通过桶ACL和桶策略授予其他用户桶的读取权限，其他用户即可访问该桶。 对于对象，可以通过对象ACL，对象策略和桶策略来授予其他用户对象的读取权限，或者设置对象分享功能，其他用户即可访问该对象。 父主题： 产品咨询
SDK功能矩阵 Java、Python、C、.NET、Node.js、Android SDK对OBS各接口的支持情况请参见表1。 iOS、PHP、Go、BrowserJS SDK对OBS各接口的支持情况请参见表2。 表1 OBS SDK功能矩阵1 接口类型 接口名 函数名/特性归属函数名
迁移第三方云厂商数据至OBS 有大量数据在第三方云厂商对象存储上的用户，需要先将第三方云厂商上的对象数据下载到本地，再通过OBS控制台、客户端等工具上传到OBS，整个过程耗时又耗力，容易存在漏传、误传等问题。 针对迁移第三方云厂商的对象数据至OBS的场景，华为云提供OMS服务。通过迁移服务
OBS总览页数据不一致的原因是什么？ 背景 进入OBS总览页的步骤如下： 登录管理控制台。 单击左上角的，选择“存储 > 对象存储服务 OBS”，进入桶列表页。 单击左侧导航栏的“总览”，进入OBS总览页面。 在“总览”页可以查看某个区域或全部区域下所有OBS资源的使用情况，包括我的资源
后台工程师能否导出我存储在OBS中的数据？ 后台工程师无法导出用户数据。 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。 父主题： 数据安全、迁移和备份
我对存储在OBS上的数据加密时，可支持哪些加密技术？ 您在将数据上传到OBS中前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。OBS不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全的存储在OBS中。 需要上传的对象可以通过数据加密服务器提供密钥的方式进行服务端加密
境外数据传输回国场景下的丢包和网络稳定性问题 在数据跨境传输场景下，由于您所在的网络环境可能处在运营商网络边缘节点，向运营商网络请求成功率比较低，所以可能会出现丢包和网络稳定性问题。 建议您先使用跨区域复制或者云连接 CC将数据传输回国，然后再从国内访问和下载数据。 父主题： 产品咨询
操作流程 大数据场景下使用OBS实现存算分离的操作流程如图1所示。 图1 操作流程 配置的核心是完成大数据平台与OBS对接，实现OBS作为大数据的统一数据湖存储。本文档提供三种主流大数据平台的对接指导，详情请参见支持的大数据平台简介。 （可选）OBS除了可以与主流大数据平台对接外，
Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive
桶清单 使用场景 桶清单功能可以定期生成桶内对象的相关信息，保存在CSV格式的文件中，并上传到您指定的桶中，方便您管理桶内对象。目标桶和源桶可以是同一个桶。 指定的对象内容包括对象版本、大小、上次修改时间、存储类别、标签、加密状态等。 支持对桶清单加密，加密方式为SSE-KMS方式
在线解压 OBS支持ZIP包上传后自动解压并存放在指定目录。 当您需要一次性上传大量的小文件时，可以将所有文件打包成ZIP包，上传之后压缩包可以自动解压，省时省力。OBS批量上传文件时有一些限制，参见OBS批量上传文件。 成功创建在线解压策略后，您上传到OBS的ZIP包如果能匹配解压策略
Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。
Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop
Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接
Logstash对接OBS 概述 Logstash能够从多个来源采集数据、转换数据并将数据发送到存储系统中，具体请参见Logstash。本文用于描述Logstash如何对接使用OBS。 注意事项 请使用较新版本的logstash，例如≥7.10.2的版本，避免使用较老版本的logstash
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