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数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER
数据类型 子类型 包中的自定义类型无法被转换。 SUBTYPE error_msg IS sad_products_t.exception_description%TYPE; SUBTYPE AR_FLAG IS SAD_RA_LINES_TI.AR_FLAG%TYPE; SUBTYPE
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
GaussDB(DWS)用户和角色是什么关系？ 用户和角色在整个集群范围内是共享的，但是其数据并不共享。即用户可以连接任何数据库，但当连接成功后，任何用户都只能访问连接请求里声明的那个数据库。 角色（ROLE）本质上是一组权限的集合，通常情况下使用ROLE来组织权限，使用用户进行权限的管理和业务操作
准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤
规划导出数据 操作场景 在OBS上规划导出数据存放的位置。 规划OBS存储位置和文件 导出数据需要指定数据在OBS中的存储路径（需指定到目录），导出的数据可以按CSV解析格式保存到文件中。系统还支持TEXT类型的解析格式，将数据导出保存便于导入不同的应用程序。 导出路径的目标目录中不能存在任何文件
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 创建表的数据脱敏策略
数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
带自定义函数的语句不下推 问题现象 SQL语句不下推。 原因分析 目前GaussDB(DWS)可以支持绝大多数常用函数的下推，不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的情况下。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势，其在执行过程中，相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做
Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异 GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为有一些差异。 数据库兼容模型可以在创建数据库时指定（由DBCOMPATIBILITY
管理运维计划 运维任务公共配置 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在集群列表中单击指定集群名称。 进入“集群详情”页面，切换至“智能运维”页签。 在页面上方“运维任务公共配置”模块，填写“用户表VacuumFull运维任务最大并发数”配置值，单击右上角“保存”完成配置。 该配置应用于每个用户表
PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT视图显示集群中所有CN节点上的Workload控制组内的SQL语句执行次数的统计信息，包括SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句的执行次数统计，以及DDL、DML、DCL
告警管理简介 概述 告警管理包含查看告警规则、告警规则配置与告警信息订阅功能。其中，告警规则可以提供过去一周的告警信息统计与告警信息明细，方便用户自行查看租户下的告警。该特性除了以默认值的形式提供一套GaussDB(DWS)告警最佳实践外，还允许用户根据自己的业务特点，个性化修改告警阈值
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景，
导出数据库 GaussDB(DWS)支持使用gs_dump工具导出某个数据库级的内容，包含数据库的数据和所有对象定义。可根据需要自定义导出如下信息： 导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。 使用导出的全量信息可以创建一个与当前库相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。 仅导出所有对象定义
数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口，可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同
数据库使用 插入或更新数据时报错，提示分布键不能被更新 执行SQL语句时提示“Connection reset by peer” VARCHAR(n)存储中文字符，提示value too long for type character varying？ SQL语句中字段名大小写敏感问题
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
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