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作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时，目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、PostgreSQL
配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）目的端参数 作业中目的连接为Elasticsearch连接参数说明或云搜索服务（CSS）连接参数说明时，即将数据导入到Elasticsearch/云搜索服务（CSS）时，目的端作业参数如表1所示。 表/文件迁移和整库迁移时需配置的参数不同
作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题原因：使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案：字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
Hudi表自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in create
作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 原因分析 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
启动作业后，Hudi作业长时间处于BOOTING状态，然后作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ 问题现象： 作业日志报错Read time out，日志如下： 问题排查 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转
作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题定位 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。 规避方案 如果源端网络不稳定，可以使用分片重试能力多次执行作业，可能需要调整作业配置。
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